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Os relatórios do Google Analytics 4 dão-lhe a volta à cabeça? Se está constantemente a alternar entre o GA4, o Google Ads, o Google Search Console e outras plataformas de análise para encontrar informações para relatórios de clientes, não está sozinho. A complexa interface do GA4 muitas vezes significa passar mais tempo a clicar do que a compreender o significado dos seus dados e a ajudar os clientes a tomar decisões informadas.
A esmagadora variedade de métricas do GA4 muitas vezes deixa os profissionais de marketing perdidos nos dados de marketing digital sem insights adequados. Mas e se a IA pudesse ajudar? Plataformas de IA como o AI Gemini do Google, o ChatGPT da OpenAI ou o Microsoft Copilot ajudam a identificar quais métricas realmente importam para os objetivos do cliente, mas você precisa usá-las intencionalmente para obter qualquer benefício da IA.
Pronto para fazer o GA4 trabalhar para si? Este guia mostra-lhe exatamente como utilizar a IA para compreender melhor os seus dados. Compartilharemos exemplos reais de outros profissionais de marketing e forneceremos instruções passo a passo que você pode seguir hoje mesmo.
Pense nas perguntas a que normalmente precisa de responder quando analisa dados GA4.
Normalmente, utiliza o Google Analytics 4 para verificar os seus relatórios de aquisição de tráfego e de envolvimento, comparando as alterações de desempenho mês após mês e, em seguida, analisa diferentes segmentos e métricas para detetar tendências.
A análise gerada pela IA acelera este trabalho. Em vez de passar horas a ler relatórios para identificar tendências, as ferramentas de IA aceleram a análise, identificando tendências nos dados em poucos minutos. Ao examinar as suas campanhas anteriores, estes sistemas revelam rapidamente quais as estratégias de marketing que foram mais eficazes.
As capacidades de IA tornam o seu processo de elaboração de relatórios mais eficiente ao:
Em vez de passar horas analisando os dados, a IA pode interpretar as métricas do GA4 e explicar seu significado. Isso se torna especialmente valioso ao analisar fontes de tráfego emergentes, como o tráfego de referência de IA que está aparecendo cada vez mais nos dados do GA4. Veja como uma agência de marketing usa a IA para analisar seus dados:
Flynn Zaiger, diretor executivo da Online Optimism, exporta os relatórios GA4 e pergunta a Claude: "Diga-me que ideias posso encontrar aqui. Por favor, cite os seus números e indique onde posso verificar o seu trabalho." Acrescenta uma nota de precaução. Uma vez que a IA pode alucinar, é necessário verificar os números, mas mostra-nos por onde começar.
Esta abordagem mostra como a IA pode facilitar a análise de dados. O método de Flynn é eficaz e ilustra a forma como a IA pode descobrir padrões significativos quando é fornecida com o contexto adequado. No entanto, para as agências que gerem vários clientes, existe uma forma mais fácil. Imagine aceder à análise de IA diretamente no seu painel de instrumentos, sem transferências manuais de dados.
A IA do DashThis processa automaticamente os seus dados para revelar tendências ocultas e oportunidades de crescimento diretamente no seu painel de instrumentos. Escolha entre diferentes vistas de análise para acelerar a sua pesquisa ou validar as suas descobertas.
Uma comunicação aberta e honesta é um dos elementos-chave que as agências precisam de ter para manter os clientes informados sobre os resultados das suas campanhas. Como Corey Morris, diretor executivo da Voltage, escreve no Search Engine Journal:
"Seja o que for, temos de mostrar o nosso empenho, não só no dia a dia, mas também em sermos o membro da equipa que podemos ser, que traz ideias, que resolve problemas, que procura soluções e que comunica de forma proactiva. Temos de mostrar o nosso empenho e fazer tudo o que estiver ao nosso alcance para investirmos totalmente na relação."
Satisfazer estas expectativas significa que é necessário monitorizar de perto as suas campanhas para identificar problemas atempadamente e fornecer conselhos úteis. A IA torna isto muito mais fácil, alertando-o quando algo está a correr mal, para que não tenha de verificar os seus dados dia e noite.
Eis um exemplo de Aaron Whittaker, vice-presidente de geração de procura e marketing da Thrive Internet Marketing Agency, que mostra como a IA ajudou a sua equipa a detetar e corrigir uma campanha com dificuldades.
"Com um cliente de comércio eletrónico, canalizámos o GA4 para o BigQuery e aplicámos modelos de IA e de aprendizagem automática (ML) para prever as receitas semanais e assinalar desvios sazonais. Essa previsão nos deu avisos antecipados sobre o baixo desempenho, o que nos ajudou a realocar os orçamentos antes que as perdas se agravassem. As anomalias que antes demoravam um ciclo de revisão manual de dois a três dias passaram a ser sinalizadas em quatro a seis horas."
Esta abordagem técnica funciona bem para as agências com os recursos necessários para criar uma infraestrutura de análise personalizada. No entanto, nem todas as equipas de marketing têm acesso ao BigQuery ou aos conhecimentos técnicos para implementar modelos de ML. A ferramenta de relatórios de IA da DashThis oferece uma abordagem mais acessível ao monitoramento proativo.
A lente Issues monitoriza os seus dados e identifica quando o desempenho muda inesperadamente. Por exemplo, se o seu cliente de comércio eletrónico tiver uma queda súbita nas conclusões de checkout ou nas compras, a IA do DashThis pode detetar isso rapidamente e pedir-lhe para rever o desempenho do gateway de pagamento ou as actualizações recentes do site.
Obter este painel de controlo do comércio eletrónico com os seus próprios dados!
Esta abordagem assistida por IA reforça as capacidades de análise da sua equipa. Veja-se o caso de Garrett Yamasaki, CEO da WeLoveDoodles, que desenvolveu um quadro eficaz para integrar a IA no fluxo de trabalho diário da sua equipa de comércio eletrónico:
"O nosso fluxo de trabalho diário é uma parceria em que tratamos a IA como um analista brilhante mas muito júnior. A sua função é fazer o trabalho pesado. Utiliza a deteção de anomalias para assinalar uma queda súbita nas caixas ou dá-nos um resumo rápido e claro do que impulsionou as vendas no mês passado. O trabalho da equipa é depois fazer de detetive e descobrir o "porquê" das conclusões da IA. Se a IA assinalar um pico de tráfego, associamo-lo a um recente sucesso de relações públicas ou a um TikTok viral. A IA encontra o "quê" e os humanos fornecem o crucial "e daí".
É exatamente assim que a DashThis trabalha com os seus dados GA4. A nossa IA encontra as tendências, e você acrescenta a sua experiência e compreensão do negócio do seu cliente para tornar as suas descobertas significativas.
E se pudesse mostrar aos clientes o que é provável que aconteça nas suas campanhas no próximo mês? A IA pode prever o desempenho das suas campanhas com base nas tendências actuais e nas condições de mercado. Isto ajuda a elaborar orçamentos e a definir objectivos realistas.
Eis como uma equipa de marketing põe isto em prática. Raviraj Hegde, da Donorbox, partilha o seu método prático de utilização da IA para prever o desempenho.
"O nosso fluxo de trabalho é híbrido. A IA extrai os padrões rapidamente, mas o julgamento humano verifica-os e associa-os ao verdadeiro comportamento do utilizador. Para fazer previsões, descobrimos que a IA precisa de um contexto adequado: histórico de temporadas, calendários de campanhas e desempenho canal a canal. Caso contrário, as previsões são incorrectas. A lição aqui é que a IA deve acelerar a descoberta e erradicar o tempo gasto pelos analistas em tarefas de rotina, mas o insight final ainda tem que vir das mentes humanas."
A IA precisa dos seus dados para fazer previsões mais exactas. Mas que dados deve fornecer? A solução de Flynn Zaiger é simples. "Em vez de confiar em suas próprias suposições sobre quais dados um LLM pode precisar para fazer uma previsão forte, simplesmente pergunte a ele", sugere ele. Especificamente, Zaiger recomenda adicionar esta frase aos seus pedidos de IA: 'Por favor, faça-me pelo menos duas perguntas e três pontos de dados que melhorem a sua resposta'.
Isto funciona porque está a ter uma conversa com um chatbot de IA e este diz-lhe exatamente quais as informações de que precisa para lhe dar melhores respostas. Claro que ainda existe o desafio de transformar essas informações em algo que os seus clientes compreendam e apreciem. Felizmente, existe uma abordagem mais eficiente.
Os dados do GA4 mostram-lhe o que aconteceu no seu Web site, mas a IA ajuda-o a compreender por que razão isso aconteceu, analisando padrões nos seus anúncios, redes sociais e desempenho de SEO.
Esta análise multiplataforma permite-lhe criar relatórios de clientes que explicam porque é que uma métrica mudou e como é que isso afecta os seus clientes. Em vez de dizer aos clientes "O nosso tráfego de pesquisa orgânica caiu 15%", pode dizer algo como:
O tráfego do seu sítio Web diminuiu depois de a atualização do algoritmo do Google ter afetado as publicações do seu blogue. A boa notícia? Os seus anúncios do Facebook compensaram a diferença, ajudando a manter o número de clientes.
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O DashThis liga-se a mais de 34 ferramentas de marketing diferentes. Assim, em vez de passar pelo processo exaustivo de verificar separadamente o Google Ads, as plataformas sociais e as ferramentas de análise, vê tudo num só lugar.
Assim que todos os seus dados estiverem centralizados, a IA da DashThis analisa todos os seus dados, encontra problemas antecipadamente e identifica novas oportunidades, para que possa corrigir os problemas antes que afectem o desempenho da sua campanha.
Comece a utilizar uma conta DashThis em minutos. Inscreva-se para uma avaliação de 14 dias e obtenha os seus dados de marketing digital diretamente no seu painel de controlo.
Primeiro, vamos definir o seu principal objetivo para o seu painel GA4. Alguns objetivos comuns incluem:
Considere as questões-chave que o seu cliente precisa de ver respondidas numa base mensal. Estão concentrados na qualidade dos contactos? Conhecimento da marca? Retenção de utilizadores? Vendas diretas? Conceba os seus painéis de controlo para mostrar rapidamente as métricas mais importantes para o seu negócio.
Em seguida, siga estes passos:
Quando o seu painel de controlo estiver pronto, as informações de IA da DashThis destacam as principais conclusões que interessam aos seus clientes. Veja como tirar o máximo partido destas funcionalidades nos seus relatórios de clientes.
A complexidade do GA4, ou a interface do utilizador, não deve impedir a sua análise de dados. Os painéis de IA ajudam a transformar os dados do GA4 (e outros dados de marketing) em insights claros e acionáveis para seus clientes. Dessa forma, suas sessões regulares de relatórios se tornam uma maneira poderosa de fortalecer o relacionamento com os clientes - não apenas mantendo-os atualizados sobre suas campanhas, mas oferecendo soluções e recomendações de forma proativa.
Deseja insights mais claros do GA4 sem a complexidade técnica? Inicie seu teste gratuito de 14 dias do DashThis e veja como a análise baseada em IA pode esclarecer seus dados de marketing.
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