Como usar os relatórios de marketing de IA do DashThis para economizar mais de 10 horas por semana

• O que é um relatório de marketing de IA?
• Aplicações práticas dos relatórios de marketing da IA
• Um guia passo a passo para analisar o desempenho da campanha com IA com o DashThis
• Experimente o DashThis para transmitir a sua análise de dados com informações de IA

Poderia recuperar mais de 10 horas da sua semana eliminando a criação manual de relatórios?

É isso que os profissionais de marketing estão a descobrir quando utilizam a inteligência artificial (IA) para automatizar tarefas de marketing repetitivas, como a comunicação de dados. Um estudo do Canva de 2025 sobre a IA no marketing mostrou que os profissionais de marketing poupam muito tempo quando automatizam tarefas repetitivas com a IA. 

Em vez de passarem horas a analisar métricas de plataformas como o Google Analytics e o Facebook Ads, estão a utilizar chatbots com IA como o ChatGPT e o Google Gemini para identificar padrões e iniciar rapidamente a sua análise de dados.

No entanto, apesar destes benefícios claros das tecnologias de IA, muitos profissionais de marketing ainda têm dificuldade em começar. O relatório 2025 State of Marketing AI revelou que 62% dos profissionais de marketing dizem que precisam de mais educação e formação antes de poderem utilizar eficazmente as ferramentas de IA generativa. Se não tem a certeza de utilizar a IA, está no sítio certo.

Este guia mostrará como aplicar a IA generativa à análise de dados de marketing. Encontrará exemplos práticos de profissionais de marketing que utilizam a DashThis, juntamente com formas específicas de a adoção da IA poder simplificar os relatórios do seu painel.

O que é um relatório de marketing de IA?

Os relatórios de marketing da IA podem referir-se a dois domínios:

• Relatórios que acompanham o tráfego de fontes de referência de IA, incluindo ChatGPT, Microsoft Copilot e Claude
• Utilizar a IA para analisar os resultados das campanhas

Embora o nosso modelo de relatório de IA acompanhe o tráfego das ferramentas de IA, este guia centra-se na utilização da IA como uma vantagem competitiva para o ajudar a analisar e a compreender os seus dados de marketing de forma mais eficaz, para se manter à frente das tendências futuras e preparar os seus processos de elaboração de relatórios para o futuro.

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Os relatórios de marketing com IA analisam os dados através da aprendizagem automática. Esta tecnologia revela padrões e alterações ocultos que podem escapar à análise humana, traduzindo conclusões complexas de vários canais em passos de ação claros.

Desta forma, os seus relatórios fazem mais do que apresentar as métricas do mês anterior. Fornecem um ponto de partida para a sua análise, quer destacando oportunidades nos seus dados, quer revelando questões urgentes a que deve dar prioridade na sua tomada de decisões estratégicas.

Em vez de passar horas a analisar folhas de cálculo manualmente, pode utilizar as funcionalidades de painel alimentadas por IA no DashThis ou executar os seus dados através de ferramentas como o ChatGPT, o Perplexity ou o Claude - poupando-o a uma interminável análise de folhas de cálculo.

Aplicações práticas dos relatórios de marketing da IA

Como é que a IA ajuda na análise de dados? Comece com estes três exemplos.

Detetar oportunidades entre canais com o reconhecimento de padrões de IA

Os clientes de hoje não se limitam a um único canal enquanto procuram produtos para comprar. Em vez disso, alternam entre as redes sociais, o correio eletrónico, a pesquisa e as plataformas de mensagens ao longo do seu percurso de compra no comércio eletrónico. A Salesforce informaque os clientes agora descobrem, compram e recebem serviços através de canais sociais e de mensagens, em vez de dependerem de um único ponto de contacto.

Assim, para os alcançar eficazmente, as suas campanhas de marketing têm de envolver diferentes canais relevantes para o público do seu cliente. Mas esta mudança traz um novo desafio: dar sentido aos dados de múltiplos formatos e fontes.

É necessário muito tempo e esforço para analisar manualmente diferentes conjuntos de dados. As ferramentas de IA podem analisar informações de muitas fontes, incluindo análises de sítios Web, resultados de publicidade e classificações de motores de busca, para detetar padrões importantes que os revisores humanos poderiam não ver.

Tyler Denk, CEO e cofundador da beehiiv, utiliza a análise preditiva da IA para analisar padrões e detetar oportunidades nos seus esforços de marketing.

Utilizamos a IA para compreender o comportamento dos utilizadores em todos os nossos canais de aquisição, quer se trate de parcerias com criadores, anúncios pagos ou conteúdos orgânicos. Em vez de analisar cada canal de forma isolada, o sistema revela padrões e ligações que nunca seriam detectados apenas através de painéis de controlo isolados.

Tyler partilhou a forma como esta análise revelou um padrão inesperado: Ele diz:

A plataforma de IA detectou uma tendência que não tínhamos notado. Os utilizadores que chegavam através de trocas de newsletters apresentavam um valor de tempo de vida mais elevado do que os provenientes de anúncios Meta, mas apenas se se inscrevessem através de um grupo específico de variantes de páginas de destino. Esse insight estava enterrado sob camadas de complexidade de atribuição. Sinceramente, não havia maneira de o termos detectado manualmente."

A IA ajudou a sua equipa a identificar uma oportunidade de otimização do canal. Tyler diz: "Assim que vimos os dados, agimos rapidamente. No espaço de uma semana, transferimos cerca de 20% do nosso orçamento de anúncios para essas variantes de elevado desempenho e duplicámos a aposta nos criadores que geravam esse tráfego. Obtivemos um claro aumento na retenção e um aumento notável nas conversões pagas."

A análise da IA de Tyler revelou padrões entre canais que ele nunca teria detectado manualmente. As ligações ocultas entre diferentes fontes de dados tornaram-se subitamente claras, o tipo de informações que levaria semanas a detetar manualmente, se é que o faria. Isto é muito importante quando os clientes passam por vários pontos de contacto antes de comprar.

Os custos de aquisição de clientes tornam-se difíceis de medir quando os compradores se envolvem em vários pontos de contacto, como anúncios do Facebook e campanhas de correio eletrónico, antes de efectuarem uma compra. A complexidade do cálculo do valor do tempo de vida multiplica-se ao longo dos percursos fragmentados dos clientes - desde a descoberta inicial nas redes sociais, passando pelo acompanhamento por correio eletrónico, até à conversão final.

Apoiar o processo de análise de dados humanos

Os analistas de dados de todos os níveis de competências enfrentam potenciais armadilhas que podem afetar as suas conclusões. Eis os principais erros analíticos a evitar:

• Viés de confirmação: Limitar a sua análise aos dados que apoiam as suas suposições iniciais - como acompanhar o aumento dos números de envolvimento e ignorar as conversões de vendas reais.
• Retirar os dados do contexto: Os dados em bruto podem induzir em erro quando separados das realidades empresariais. Os números que parecem impressionantes por si só podem revelar diferentes percepções quando examinados de forma holística. Considere este cenário analítico: Um sítio Web regista um aumento de 50% nos visitantes de referência num relatório semanal - uma métrica superficial encorajadora. No entanto, com as taxas de conversão a caírem 30%, a empresa gerou, de facto, menos oportunidades qualificadas em comparação com os níveis anteriores ao pico.
• Eliminar os valores anómalos demasiado depressa: Muitos analistas removem automaticamente pontos de dados invulgares para manter os relatórios com um aspeto limpo. Mas, por vezes, estes números "estranhos" revelam problemas críticos. Por exemplo, suponhamos que o tráfego do sítio Web cai subitamente 40% nos dispositivos móveis, enquanto o tráfego no computador permanece estável. Nesse caso, este valor atípico revela provavelmente um problema técnico com o seu sítio móvel e não dados incorrectos que devam ser filtrados.

A IA identifica padrões em dados históricos e reforça o trabalho dos analistas. A tecnologia melhora a análise, mas a sua experiência continua a ser crucial - compreende o contexto e a relevância necessários para fazer escolhas estratégicas sensatas e alinhadas com os objectivos do cliente.

A chave é encontrar o equilíbrio certo entre o julgamento humano e as capacidades de IA ao analisar dados para informar a estratégia de marketing do seu cliente. Ankush Chowdhury, o fundador da Humanizer AI, descreve o seu fluxo de trabalho de análise de dados com base em IA como uma ferramenta de orientação.

"Utilizo a IA como uma ferramenta de orientação, não como uma autoridade definitiva. Por exemplo, ao preparar previsões de receita, a IA apresenta uma série de cenários de crescimento, que eu ajusto com base em referências do setor e na compreensão do comportamento do cliente. A IA simplesmente me leva através da velocidade das opções, mas nada é finalizado ou acordado sem que todas as opções finais sejam um julgamento humano. As partes interessadas veem esse equilíbrio, o que mantém a confiança no processo."

Poupe tempo na elaboração manual de relatórios

Se é como a maioria dos profissionais de marketing, conhece a rotina de segunda-feira de manhã: extrair dados do Google Analytics, dos anúncios do Facebook, da sua plataforma de correio eletrónico e juntá-los em algo coerente. Todos estes passos manuais levam tempo, e passa-se horas a lutar com ficheiros CSV e formatos de dados incompatíveis.

Criar relatórios de clientes normalmente leva de cinco a dez horas. Ao permitir que as ferramentas de IA da DashThis se concentrem no trabalho significativo, como a verificação da precisão dos dados e a elaboração de recomendações que se alinham com os objectivos do cliente. As ferramentas de IA dão às equipas de marketing uma vantagem competitiva no seu fluxo de trabalho...

Quando Jeremy Feig, da CRO:NYZ Digital, experimentou a nossa ferramenta de perceção de IA, descobriu:

"A IA chegou a muitas das mesmas conclusões que nós. Além disso, "pensou" noutras informações que nos tinham escapado - e eram informações exactas e de qualidade.

Os resumos também indicavam pontos de dados específicos para apoiar a análise em questão. E, como toque agradável, referiam frequentemente (embora nem sempre) o widget específico a partir do qual tinham analisado os dados. Isto foi muito útil, permitindo-nos verificar novamente as conclusões que tinham sido tiradas.

Um guia passo a passo para analisar o desempenho da campanha com IA com o DashThis

As ferramentas analíticas alimentadas por IA da DashThis descobrem padrões nos seus dados, fornecendo bases fiáveis para análise e poupando tempo em tarefas repetitivas. Eis como começar.

Em primeiro lugar, registe-se para obter uma avaliação gratuita de 14 dias do DashThis. Quando estiver pronto, siga estes passos.

1. Selecione um destes modelos de relatório ou crie o seu próprio modelo.
2. Ligue os seus dados de marketing de plataformas populares como GA4, TikTok, Mailchimp e Instagram Ads
3. Organize os widgets conforme necessário ou conceba os seus próprios elementos visuais para apresentar melhor as suas descobertas

Depois de criar o seu painel, tire partido dos conhecimentos de IA do DashThis para detetar padrões importantes e dar início à sua análise. Por exemplo, pode utilizá-lo para obter um resumo rápido dos seus dados ou destacar vitórias e problemas presentes nos dados para investigar mais. Vejamos como isto funciona na prática com os dados do Google Analytics 4.

Comece o seu relatório e análise GA4 com uma visão geral clara dos dados

O Google Analytics 4 está repleto de mais de 100 métricas e dimensões para analisar a atividade do utilizador ao longo de todo o percurso do utilizador e otimizar o envolvimento do seu Web site e aplicação. É impressionante, não é?

Quando se está a olhar para inúmeros insights de marketing digital possíveis, saber por onde começar a sua análise pode parecer assustador. É aí que o recurso de resumo de IA do DashThis se destaca. Em vez de vasculhar manualmente cada métrica, a IA compara instantaneamente o desempenho deste mês com o do mês anterior. Isso dá a você aquela primeira leitura crucial dos seus dados, um ponto de partida para uma análise de dados mais profunda.

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Utilize o modelo de marketing digital para comparar métricas entre canais

Está a preparar-se para uma revisão do orçamento com o seu cliente? Compare o desempenho dos canais de marketing através de métricas como taxas de envolvimento, ROAS e a forma como os gastos geram receitas.

A IA do DashThis simplifica os relatórios com duas visualizações principais. A visão de Problemas identifica os problemas que precisam de soluções rápidas, enquanto a visão de Vitórias destaca as campanhas com melhor desempenho.

Obtenha este modelo de painel de controlo de marketing digital com os seus próprios dados!

Experimente o DashThis para transmitir a sua análise de dados com informações de IA

Os relatórios de marketing ajudam-no a compreender os dados dos seus clientes, mas o apoio da IA permite-lhe concentrar-se em trabalho mais valioso, como adicionar contexto e fornecer recomendações específicas. A utilização da IA nos relatórios de marketing faz mais do que automatizar a recolha de dados. Revela padrões que a análise manual não detecta. Quer esteja a detetar oportunidades entre canais, a obter análises objectivas ou a poupar horas em relatórios, a IA ajuda-o a trabalhar de forma mais eficiente. 

Utilize as ferramentas de análise de IA da DashThis para verificar os resultados dos seus dados ou descobrir novas tendências. Ligue as suas fontes de dados, reveja os resultados e participe em melhores conversas com os clientes com recomendações apoiadas por IA.

Comece sua avaliação gratuita de 14 dias do DashThis e crie seu primeiro relatório de marketing de IA hoje mesmo.