Inteligência artificial para melhores decisões de marketing

Como descobrir o que os clientes do seu cliente pensam sobre o seu negócio e os seus esforços de marketing?

 

Sem sentar para uma conversa informal, a melhor maneira de entendê-los é através dos dados que eles deixam para trás. Cada clique, visita à página e métrica de envolvimento do cliente revela os seus interesses e intenção de compra.

 

Todas essas impressões digitais produzem muitos dados sobre o comportamento do utilizador. Provavelmente está a perguntar-se: como rastrear esses dados e extrair insights baseados neles para aprimorar o seu marketing? É aí que entra a IA de insights do cliente.

 

A FullStory relata que 87% das empresas recolhem dados dos clientes, mas apenas 25% afirmam utilizá-los bem. Se conseguir transformar números brutos em conclusões claras e úteis, estará no quartil superior, à frente de 75% das empresas.

 

Estes são os casos de uso de tecnologias de inteligência artificial e aprendizagem automática para otimizar trabalhos tediosos, para que possa se concentrar nas partes dos seus dados que realmente importam. Aprenderá uma maneira clara e repetível de analisar os seus dados e extrair conclusões sobre os clientes que poderá usar para melhorar as suas estratégias de marketing e apoiar a tomada de decisões.

 

Índice

• O que são insights do cliente (e por que são importantes)
• Como o uso de tecnologias de IA para entender os seus clientes pode ajudar a sua empresa.
• Como acompanhar os KPIs de insights do cliente com o DashThis
• Transforme os seus KPIs em insights acionáveis com IA

 

 

O que são insights do cliente (e por que são importantes)

 

Os insights dos clientes são o que aprendemos com os dados sobre como as pessoas agem, como tomam decisões e por que escolhem o que fazem.

 

Isso aplica-se tanto a dados qualitativos do mundo real, como análise de sentimentos em registos de chamadas e tickets de suporte, quanto a dados quantitativos, como métricas de engajamento do processo de vendas. Aqui, vamos nos concentrar em dados quantitativos e em como extrair insights sobre os clientes a partir dos seus dados de marketing.

 

Usando os insights dos clientes, poderá responder a perguntas de marketing digital como:

• O que significa o maior tempo de envolvimento nas nossas páginas de produtos por parte dos visitantes da campanha do LinkedIn para a nossa capacidade de satisfazer as necessidades dos clientes através do nosso conteúdo?
• Um teste A/B de e-mail que incluiu depoimentos de clientes gerou 40% mais conversões. Como podemos aplicar essa informação em outros pontos de contacto da jornada do cliente?
• Existe uma tendência emergente nas nossas interações recentes com os clientes que possamos usar para personalizar os nossos fluxos de trabalho de marketing para um segmento específico de clientes?

 

OK, mas onde é que a IA generativa se encaixa nisto?

 

Como Katie Robbert, CEO da Trust Insights, afirma no podcast Marketing Over Coffee, o maior problema com a maioria das análises de conjuntos de dados é que elas não respondem à pergunta «e daí?» apresentando os próximos passos que as pessoas podem seguir. Ela diz: «Fico muito frustrada quando as pessoas falam sobre algo e depois não me dizem o que fazer a respeito».

 

As ferramentas que analisam os dados dos clientes resolvem esse problema. Em vez de ficar a olhar para relatórios de marketing e fazer suposições, elas encontram padrões, explicam o que está a acontecer e sugerem os próximos passos. Você passa de acompanhar os dados a compreendê-los para tomar decisões informadas.

 

Eis como funciona:

 

Digamos que esteja a analisar os resultados das redes sociais e veja que o LinkedIn traz leads que passam três vezes mais tempo nas páginas de produtos. A IA identifica o padrão e associa-o a pessoas que fazem pesquisas mais aprofundadas. Em seguida, recomenda a publicação de páginas de produtos detalhadas e guias para esses leads.

 

Bingo! Acabou de transformar dados brutos num plano de ação definido.

 

Como o uso de tecnologias de IA para entender os seus clientes pode ajudar a sua empresa.

 

Ao analisar o comportamento dos clientes e usar IA para otimizar a análise de dados, é possível identificar padrões e melhorar o desempenho do seu marketing.

 

Identificar barreiras à conversão

 

Digamos que passou dias a aperfeiçoar a sua página de destino. Tentou todas as táticas de conversão habituais. O título é claro e o CTA destaca-se. Ainda assim, o tráfego do Google Ads não está a converter.

 

É uma experiência frustrante. Mas não precisa ser assim.

 

Em vez de adivinhar o que está errado, a IA pode sinalizar que o tráfego do Google Ads tem 60% menos preenchimento de formulários do que outros canais, mas sua taxa de cliques é 40% maior.

 

Porquê, você pergunta? Verificações adicionais podem revelar que a página de destino era sólida, mas o texto do Google Ads não foi atualizado para corresponder.

 

Analisar isso manualmente significa alternar entre ferramentas e cenários de teste um por um, verificando incompatibilidades entre anúncios e páginas, tempos de carregamento lentos, atrito de formulários e falhas em dispositivos móveis. Você não saberá o que está errado até executar os testes.

 

E se pudesse ir direto para a resposta? É aí que entra a análise alimentada por IA. Ela funciona em todas as suas métricas de marketing, identificando padrões que poderiam passar despercebidos e reduzindo as suposições. Com o crescimento da receita ainda sendo uma prioridade para os diretores de marketing em 2026, identifique rapidamente os bloqueadores de conversão e reporte-os ao seu cliente ou equipa de marketing.

 

A IA ajuda a detetar problemas de desempenho antecipadamente. Ao identificá-los e tomar medidas precoces, é mais fácil manter-se à frente, manter os clientes informados sobre os problemas da campanha e mostrar que controla a sua campanha, o que os clientes apreciam.

 

Identifique oportunidades para otimização de campanhas

 

Além de identificar obstáculos, a IA também pode ajudar a otimizar o desempenho da sua campanha.

 

Por exemplo, a lente Oportunidade do DashThis pode indicar que as suas campanhas no Pinterest têm uma taxa de conversão 40% maior do que outros canais, sugerindo uma oportunidade para remanejar o orçamento. A sua opinião ainda é importante. A IA pode identificar padrões, mas é você quem decide se o Pinterest se encaixa nas metas trimestrais e na marca do seu cliente, considerando o orçamento disponível.

 

Obtenha essas informações de IA com os seus próprios dados! 

 

Esta é a IA no seu melhor. Ela revela oportunidades que provavelmente perderia manualmente, e você traz o julgamento estratégico para agir sobre elas com sabedoria. Aplique o mesmo método em todos os seus canais de uma só vez e gastará menos tempo à procura de ligações subtis nos dados, ficando livre para decidir se elas são importantes para o seu cliente e o que fazer a seguir.

 

Encontre insights omnicanal

 

Canais diferentes atraem comportamentos diferentes dos clientes, e compreender esses padrões ajuda a alocar o orçamento de forma mais eficaz, ao mesmo tempo que proporciona experiências mais personalizadas aos clientes.

 

Os modelos de IA comparam automaticamente os resultados entre os canais e identificam diferenças importantes de comportamento que poderiam passar despercebidas.

 

Voltando ao exemplo anterior da campanha no LinkedIn, uma ferramenta de IA poderia sugerir aumentar os gastos com publicidade no LinkedIn e publicar conteúdo mais direcionado sobre os produtos para orientar leads de alta qualidade em sua tomada de decisão, em vez de investir mais orçamento no Facebook como principal canal de publicidade.

 

Sem a análise baseada em IA, seria necessário exportar manualmente os dados de várias plataformas, cruzar as métricas de engajamento em tempo real e calcular as médias por conta própria. Além disso, ainda teria que descobrir o que isso significa e como explicar ao seu cliente.

 

Mesmo que seja um analista de dados experiente, provavelmente há um uso melhor para o seu tempo.

 

Como acompanhar os KPIs de insights do cliente com o DashThis

 

Como colocar isso em prática? Siga estes passos.

 

Passo 1: Identifique os KPIs relevantes para o cliente

 

Comece com um objetivo comercial claro

 

Antes de analisar as métricas, pergunte-se: Que pergunta específica estou a tentar responder sobre os meus clientes?

 

Os seus KPIs funcionam melhor quando estão diretamente ligados a uma destas questões comerciais.

 

Objetivo	Questão fundamental	Os 3 principais KPIs a acompanhar
Aquisição	Como atraímos clientes?	Custo de aquisição de clientes (CAC) Taxa de conversão da página de destino Taxa de conversão de leads em clientes
Compromisso	Como os clientes interagem com o nosso conteúdo?	Duração da sessão Taxa de cliques em e-mails e anúncios
Retenção	Os clientes estão a voltar?	Taxa de retenção de clientes (CRR) Taxa de rotatividade de clientes Taxa de repetição de compras
Satisfação	Quão satisfeitos estão os clientes?	Net Promoter Score (NPS) Índice de satisfação do cliente (CSAT) Tempo de resolução de tickets de suporte
Receitas	Qual é o valor de cada cliente?	Valor da vida útil do cliente (CLV) Valor médio do pedido (AOV) Relação CLV:CAC

 

É tentador parar por aqui. Mas considere também quem utilizará este painel e adapte-o às necessidades dessas pessoas, para que o conteúdo continue relevante para os seus clientes. Alguns exemplos incluem:

• Equipes de marketing: desempenho específico por canal
• Equipa de vendas: foco na qualidade dos leads e na saúde do pipeline de vendas
• Equipa executiva: principais tendências em receitas e crescimento
• Equipa de operações do cliente: métricas como pontuação de satisfação do cliente e tempo de resolução de tickets.

 

A IA da DashThis adapta as informações do seu painel às suas necessidades específicas. Com o AI Insights Pro, pode descrever o seu público e o que é importante para ele, e essas informações moldam a análise. Isso ajuda a produzir conclusões claras para leitores sem conhecimentos técnicos.

 

 

Etapa 2: Consolidar dados em todos os canais de marketing

 

Com um objetivo claro definido, é hora de consolidar os seus dados em todos os seus canais de marketing. Normalmente, importará os seus dados manualmente, exportando-os de cada plataforma e verificando se tudo está correto. Mas com uma ferramenta de relatórios como o DashThis, pode importar dados diretamente das suas ferramentas de marketing para o seu painel em poucos minutos.

 

É fácil inserir os seus dados no DashThis com a automatização de relatórios. Ligue as suas ferramentas de marketing uma vez e aprove o acesso; as suas métricas aparecerão automaticamente em painéis prontos para apresentação. Tem dados presos num CRM personalizado ou numa ferramenta com a qual ainda não nos integramos? Basta carregá-los como um ficheiro CSV e está tudo pronto.

 

Etapa 3: Crie um painel para visualizar o desempenho

 

Agora que identificou os seus KPIs relevantes e quem precisa de os ver, é hora de visualizar esses dados de uma forma que estimule a ação.

 

A maioria dos painéis torna-se ineficaz quando se transformam em depósitos de dados. As estatísticas comprovam isso. Numa pesquisa realizada em 2025 com utilizadores de SaaS e equipas de gestão de produtos pela plataforma de análise de produtos Luzmo, 40% afirmaram que os painéis não os ajudam a tomar melhores decisões baseadas em dados, e 43% os ignoram para analisar dados em outros lugares, geralmente em folhas de cálculo.

 

O que faz sentido. Quando se está a acompanhar mais de 30 pontos de dados, nenhum deles se destaca e a sua equipa deixa de verificar o painel de controlo.

 

Então, como criar um painel útil? Comece com um conjunto específico de KPIs que estejam ligados ao seu objetivo e às necessidades do seu público. Dessa forma, cada métrica terá uma função clara, facilitando a tomada de decisões.

 

O DashThis simplifica essa etapa. Em vez de criar um painel do zero, comece com um dos nossos mais de 50 modelos de relatórios com KPIs agrupados por objetivo. Cada modelo mantém o seu painel focado nas métricas que importam, para que não fique adicionando "só mais uma métrica" e sobrecarregando-o.

 

O nosso modelo de relatório PPC permite visualizar o desempenho, mostrando as métricas do Google Ads ao lado dos dados do Bing Ads e dos resultados da página de destino:

 

Obtenha este modelo de relatório PPC com os seus próprios dados!

 

Passo 4: Use o AI Insights para analisar automaticamente os seus dados

 

Com o seu painel criado e os dados a fluir, é hora de encontrar padrões úteis com IA. Não precisa exportar e carregar nada para outras plataformas de IA, como ChatGPT ou Claude; o DashThis tem IA integrada para revelar descobertas e explicar os seus dados, diretamente no seu painel.

 

Com a interface de chat com IA do DashThis (disponível para assinantes Pro), pode fazer uma pergunta em linguagem simples e obter uma resposta clara instantaneamente, em vez de ter de vasculhar os dados para encontrar uma resposta específica. Isso permite que explore os seus dados livremente e se concentre nas questões mais importantes.

 

Digamos que esteja a comparar dados de conversão de anúncios do Facebook e campanhas do LinkedIn. A nossa IA pode fornecer orientações práticas sobre um único ponto de comparação, como dados de conversão e receita para canais específicos.

 

 

Com a versão gratuita, o DashThis AI oferece quatro maneiras de analisar os seus dados e dar início à sua análise.

1. Resuma os seus dados
2. Encontre as melhores oportunidades
3. Identificar questões a priorizar
4. Destaque as vitórias para comemorar com o seu cliente

 

Passo 5: Tome medidas com base nas suas conclusões

 

Esta etapa transforma as informações sobre os clientes que descobriu em conclusões práticas. Parece complicado? Vamos explicar melhor.

 

A análise de dados envolve algumas etapas fundamentais:

1. Descobrir o que aconteceu
2. Compreender por que isso aconteceu,
3. Decidir o que fazer a seguir.

 

Sim, isso aplica-se tanto a vitórias como a reveses. No caso de uma vitória, analise-a para ver o que pode repetir em campanhas futuras e manter o ímpeto. No caso de um fracasso, descubra o motivo, corrija-o rapidamente, explique o que aconteceu e tranquilize o seu cliente, garantindo que tem tudo sob controlo.

 

Aqui está um caso concreto. Suponha que gere uma agência de anúncios pagos que reporta a sua estratégia de canal. As compras atribuídas ao Facebook e ao LinkedIn diminuíram e quer descobrir porquê.

 

Pode dividir e comunicar isso no seu relatório ao cliente da seguinte forma:

 

O que aconteceu?

 

As conversões de anúncios no LinkedIn caíram 35% e as conversões no Facebook caíram 22% em 30 dias, apesar dos gastos consistentes.

 

Por que isso mudou?

 

Identificámos dois fatores principais:

1. Em meados de novembro, expandimos para uma segmentação mais ampla no Facebook para testar novos públicos. O alcance aumentou 40%, mas esses públicos converteram 20% menos do que os nossos segmentos anteriores.
2. O LinkedIn está a priorizar os vídeos, reduzindo a visibilidade dos nossos anúncios estáticos em 30%.

 

A taxa de conversão da sua página de destino manteve-se estável em 4,2%. O problema está na segmentação dos anúncios e no formato criativo, não na página de destino que as pessoas veem quando clicam.

 

O que vamos fazer?

 

Recomendamos estas etapas para atingir 90% das conversões de referência até o primeiro trimestre de 2026.

1. Voltar aos segmentos de público comprovados no Facebook
2. Crie três variações de anúncios em vídeo para o LinkedIn em duas semanas.
3. Teste A/B: ponto fraco vs. texto publicitário focado nos benefícios

 

Transforme os seus KPIs em insights acionáveis com IA

 

As informações sobre os clientes impulsionam o crescimento, e não deve ser necessário passar horas a fazer análises manuais para compreendê-las. As ferramentas de IA interpretam rapidamente os dados e indicam aos clientes os próximos passos a seguir.

 

O DashThis ajuda os profissionais de marketing a acompanhar os resultados e tomar medidas num único local. Ligue as suas fontes de dados, deixe a IA sinalizar o que é importante e gaste menos tempo em folhas de cálculo para que possa se concentrar em melhorar as campanhas.

 

Escolha o DashThis para transformar os seus KPIs em informações úteis sobre os clientes com IA. Comece hoje mesmo um teste gratuito de 14 dias.