Guia para iniciantes sobre como escrever um relatório de análise de dados que seja lido e influencie decisões

Na década de 1980, os dados significavam uma extensa lista de contactos com nomes e endereços em papel que as empresas utilizavam para fazer chamadas não solicitadas ou envios diretos por correio.

 

Parece bastante simples. Mas então surgiram a Internet e os grandes conjuntos de dados, e essa simplicidade desapareceu. Avancemos para os dias de hoje, e agora temos acesso a CRMs, dados sobre o comportamento dos clientes, insights de IA e muitos tipos de dados de marketing disponíveis para usar em decisões informadas.

 

Bem, só se conseguir transformar todos esses dados brutos em insights acionáveis.

 

E com as ferramentas certas, não precisa ser um cientista de dados ou ter uma equipa inteira de analistas de dados para fazer isso. Um relatório de análise de dados pode ajudá-lo a entender todos esses dados. Mas simplesmente despejar exportações de dados num painel cria relatórios de análise de dados confusos e inutilizáveis. Para criar relatórios que os clientes realmente usam para a tomada de decisões, precisa de estrutura e foco no público.

 

Vamos guiá-lo ao longo do processo. Este guia explica como escrever relatórios de análise de dados claros e fáceis de entender, com uma estrutura simples e um processo passo a passo.

 

Índice

• O que é um relatório de análise de dados?
• Passo 1: Defina o objetivo e o público-alvo do seu relatório
• Passo 2: Recolha e organize os seus dados
• Passo 3: Escolha as métricas e os KPIs certos
• Passo 4: Analise e interprete os seus dados
• Passo 5: Use os recursos visuais certos para apoiar o seu argumento
• Etapa 6: Adicione contexto e insights ao seu painel
• Passo 7: Escreva o seu resumo executivo e partilhe o relatório
• Exemplos de relatórios de análise de dados estruturados
• Pronto para criar o seu próprio relatório de análise de dados com o DashThis?

 

 

O que é um relatório de análise de dados?

 

Um relatório de análise de dados é um documento de inteligência empresarial que transforma dados brutos de desempenho em conclusões claras sobre as quais pode agir. Com um bom relatório de análise de dados, pode identificar tendências e acompanhar o progresso, para depois tomar decisões seguras, apoiadas em dados reais.

 

Depois de analisar um relatório analítico, o seu cliente deve saber o que está a funcionar, o que não está, o que fazer a seguir e porquê. Por exemplo, o painel abaixo mostra como o DashThis apresenta as métricas do Facebook num layout claro e fácil de ler para um relatório de redes sociais. Isso ajuda os clientes a compreender rapidamente o desempenho do canal e compará-lo com outras redes para obter uma visão mais detalhada.

 

Obter este modelo de relatório sobre redes sociais com os seus próprios dados!

 

O que deve ser incluído num relatório de análise de dados?

 

Vamos analisar os elementos que fazem um relatório de análise de dados funcionar:

 

Componente	Objetivo
Resumo executivo	Fornece aos executivos um breve resumo e links diretos para as principais secções.
Objetivo claro	Defina o objetivo do relatório e escolha as métricas e a estrutura a utilizar
Informação contextual	Adiciona comparações com períodos anteriores e metas para destacar tendências de desempenho
Principais conclusões	Transforma dados em respostas claras e práticas para orientar decisões baseadas em dados
Ferramentas de visualização de dados	Torna os dados mais fáceis de interpretar e mais memoráveis
Próximos passos práticos	Defina os próximos passos concretos: o que começar, o que parar e o que continuar com base nesses dados.

 

OK, agora que já sabe o que incluir, quais são os passos para escrever um relatório de análise de dados? Aqui está o nosso guia passo a passo para garantir que os seus relatórios incluam todas as partes essenciais e ajudem os seus clientes a tomar decisões.

 

Passo 1: Defina o objetivo e o público-alvo do seu relatório

 

Isso fornece a base para o restante da configuração do seu relatório, tornando o restante deste guia muito mais fácil de seguir.

 

Antes de iniciar as outras etapas, certifique-se de que consegue responder a três perguntas:

1. Quem irá analisar o seu relatório de análise de dados?
2. Que informações ou respostas específicas eles precisam?
3. O que devem fazer depois de analisá-lo?

 

Digamos que tem uma apresentação marcada com o diretor de marketing do seu cliente para rever a sua estratégia de redes sociais. Eles consideram o número de plataformas de redes sociais esmagador e querem saber em que canais devem concentrar a sua estratégia de conteúdo e orçamento de marketing.

 

Mais tarde, você descobre que o seu chefe de envolvimento do cliente quer participar da reunião e está interessado em saber como as redes sociais podem impulsionar o envolvimento do cliente.

 

Então, você preparará um relatório que compara as métricas de cada canal lado a lado, com foco em indicadores-chave de desempenho, como engajamento geral, eficácia de cada canal em direcionar o tráfego das redes sociais para o site e ROI de anúncios pagos, mantendo as métricas de engajamento para abordar as preocupações do seu diretor de engajamento do cliente.

 

Identifique as principais preocupações de cada pessoa e aborde-as na redação do seu relatório. Defina os tipos de dados que irá acompanhar.

 

Para tornar as coisas mais simples, pode transformá-lo numa pequena tabela, como:

 

Cargo	Principais preocupações	KPIs a acompanhar
Diretor de Marketing	Em quais canais de redes sociais devemos investir o nosso orçamento e recursos?	Taxa de engajamento por plataforma, ROI por canal, taxa de conversão por plataforma
Diretor de Relacionamento com o Cliente	Quais canais sociais são mais eficazes para envolver os nossos clientes?	Taxa de resposta, análise de sentimentos, taxa de envolvimento

 

Adapte o seu relatório ao nível de detalhe esperado por cada cargo. De um modo geral, os executivos concentram-se no ROI, nas receitas e no impacto geral nos negócios. Os gestores e especialistas procuram detalhes de execução, tais como métricas de desempenho individual.

 

Passo 2: Recolha e organize os seus dados

 

Pode importar os seus dados manualmente, exportando-os de cada plataforma e verificando se tudo está correto. Mas esse processo consome horas que poderia dedicar à estratégia. Utilize uma ferramenta de relatórios como o DashThis, com mais de 34 integrações, para extrair dados das suas ferramentas de marketing diretamente para o seu relatório de análise.

 

 

Ligue as suas ferramentas de marketing digital uma vez, aprove o acesso e os seus dados fluirão para painéis prontos a apresentar. Gaste menos tempo a lidar com exportações e mais tempo a moldar a história que deseja contar.

 

E se os seus dados vierem de um CRM proprietário ou de uma ferramenta sem integração nativa? Pode carregá-los usando o nosso carregador CSV.

 

Passo 3: Escolha as métricas e os KPIs certos

 

Depois de definir o seu objetivo, escolha métricas que acompanhem o progresso real.

 

Quais métricas são mais importantes?

 

Tenha cuidado para não perseguir números que parecem importantes, mas que não mostram progresso real em direção aos seus objetivos; essas são métricas de vaidade. Para evitá-las, verifique cada métrica fazendo a si mesmo duas perguntas:

• Que resultado ou decisão empresarial específica está a tentar alcançar ou tomar?
• Como é que esta métrica mostra o progresso em direção a esse resultado?

 

Se não consegue responder a estas perguntas ou se as suas respostas não são claras, é provável que esteja a lidar com uma métrica de vaidade.

Aqui estão três cenários comuns de relatórios que poderá encontrar:

 

Objetivo comercial	Métricas de vaidade	Exemplo significativo de KPI
Aumentar as conversões de 2,5% para 4% até ao segundo trimestre de 2026	Visualizações de página e tempo médio no site	Taxa de conversão por fase, taxa de abandono do carrinho, receita por visitante
Reduzir o custo de aquisição de clientes em 35% até ao quarto trimestre de 2026	Impressões de anúncios, total de cliques, número de seguidores	Retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS), custo por aquisição (CPA), relação entre o valor da vida útil do cliente e o CAC
Classificação entre os 3 primeiros para 25 palavras-chave até o terceiro trimestre de 2026	Total de páginas indexadas e contagem de palavras-chave	Número de palavras-chave alvo classificadas entre as três primeiras posições, taxa de cliques orgânicos (CTR) e taxa de conversão orgânica

 

Vamos juntar tudo. Adicionaremos novas colunas à nossa tabela anterior para separar as métricas de vaidade dos KPIs que realmente importam.

 

Partes interessadas	Principal preocupação	Métricas de vaidade	Exemplo de KPIs significativos
Diretor de Marketing	Onde devemos investir o nosso orçamento e recursos para as redes sociais?	Total de seguidores, impressões de publicações, gostos	Custo por aquisição (CPA) e ROAS por plataforma, taxa de conversão do tráfego social
Diretor de Relacionamento com o Cliente	Como podemos usar as redes sociais para construir relações mais fortes com os clientes?	Total de comentários, número de partilhas, crescimento do número de seguidores	Taxa de retenção de clientes de utilizadores socialmente engajados, menções positivas à marca e tendência de sentimento

 

As métricas certas respondem às perguntas específicas das partes interessadas e mostram o progresso real em direção aos seus objetivos. Se uma métrica não consegue fazer nenhuma dessas coisas, ela não deve constar no seu relatório.

 

Passo 4: Analise e interprete os seus dados

 

Quando analisa dados, está a fazer três coisas:

1. Descobrir o que aconteceu
2. Compreender por que isso aconteceu,
3. Decidir o que fazer a seguir.

 

Isso aplica-se a resultados positivos e negativos. Se for um resultado positivo, analise por que isso aconteceu para que possa replicá-lo ou ampliá-lo para o crescimento futuro do negócio. Se forem negativos, investigue a causa e resolva-a rapidamente.

 

Digamos que é uma agência de SEO e está a observar um aumento acentuado no tráfego orgânico e nas classificações de palavras-chave do site do seu cliente neste trimestre. Isso é fantástico! Vamos analisar passo a passo.

 

O que aconteceu?

 

Primeiro, comunique o que aconteceu usando termos simples e claros. Por exemplo:

 

«Nos últimos 30 dias, o tráfego orgânico aumentou de 8.000 para 16.000 visitantes mensais, e 12 palavras-chave passaram para as três primeiras posições.»

 

Por que isso mudou?

 

Comece por examinar as tendências nas métricas e assinalar quaisquer anomalias. Depois, pergunte-se se fatores externos podem estar a influenciar os resultados.

 

Para um resultado de SEO, comece por verificar se ocorreu alguma atividade de SEO imediatamente antes da alteração da métrica, como por exemplo:

• Publicou novos conteúdos ou atualizou páginas existentes?
• Melhorar o desempenho do seu site?
• O seu perfil de backlinks mudou significativamente?

 

Em seguida, procure fatores externos que possam influenciar o resultado, como atualizações do algoritmo do Google, padrões sazonais de pesquisa e mudanças nas classificações dos concorrentes. Neste caso:

• Publicou um guia do comprador há 8 semanas. Agora, ele está classificado para mais de 15 palavras-chave focadas em compras.
• A última atualização do algoritmo do Google favoreceu sites com forte especialização, experiência, autoridade e confiança; as nossas recentes alterações nas biografias dos autores ajudaram a reforçar esses sinais.
• Reduzir o tempo de carregamento da página inicial de 4,2 s para 1,8 s nas páginas principais, aumentando o envolvimento em 45% e reduzindo a taxa de rejeição em 30%.

 

A IA pode ajudar na sua análise, identificando padrões nos seus dados históricos que poderiam passar despercebidos. A IA do DashThis pode mostrar que uma velocidade de página mais rápida está associada a taxas de rejeição mais baixas e classificações mais altas, ou que as atualizações de conteúdo elevam constantemente as posições das palavras-chave relacionadas, ajudando-o a confirmar mais rapidamente o que está a funcionar.

 

O que vamos fazer?

 

É aqui que você transforma insights em ação. Com base nos dados, delineie os próximos passos específicos e defina metas mensuráveis.

 

Para o nosso exemplo de SEO, eis como isso poderia ficar:

 

Ações para aproveitar este impulso:

1. Crie três guias detalhados focados em grupos de palavras-chave relacionadas nos próximos 30 dias.
2. Aumente o E-E-A-T nas suas 20 páginas principais adicionando citações de especialistas e credenciais atualizadas dos autores.
3. Aplique as mesmas melhorias de velocidade às suas próximas 10 páginas de destino.

 

Objetivo: Alcançar mais de 18.000 visitantes orgânicos mensais e classificar 18 palavras-chave entre as três primeiras posições até o final do primeiro trimestre de 2026.

 

Essa estrutura de narrativa de dados em três etapas transforma dados brutos numa história clara que deixa o seu ponto de vista bem claro para as partes interessadas.

 

Passo 5: Use os recursos visuais certos para apoiar o seu argumento

 

Contar uma história com dados significa direcionar os leitores para o que é mais importante. Gráficos, como gráficos de barras e gráficos circulares, servem como indicadores. Pequenos detalhes, como codificação por cores, destacam as partes essenciais da história.

 

As apresentações de dados de SEO geralmente incluem vários números e métricas. Suponha que pretenda destacar as suas melhores páginas de destino como principais candidatas para o trabalho de velocidade da página. O nosso modelo de relatório de SEO pode mostrar a evolução mês a mês com uma pequena tabela de posição média e cliques.

 

Obter este modelo de relatório de SEO com os seus próprios dados!

 

Precisa de uma explicação mais aprofundada sobre como utilizar elementos visuais nos seus relatórios? Saiba mais sobre técnicas eficazes de visualização de dados no nosso guia.

 

Etapa 6: Adicione contexto e insights ao seu painel

 

Já tem a sua análise e os seus elementos visuais, então como reunir tudo isso para comunicar as suas conclusões no relatório de análise de dados propriamente dito? Agora, precisa ajudar os leitores do seu relatório a entender o que viu na sua análise e explicar isso claramente.

 

Na Etapa 4, analisámos os dados de SEO usando três perguntas-chave: o que aconteceu, por que aconteceu e o que fazer a seguir. Agora, vamos mapear cada resposta para o local onde ela pertence no seu relatório.

 

Questão de análise	Adicionar a	Recurso útil do DashThis
“O que aconteceu?”	Ao lado da métrica/gráfico relevante	Comentar sobre o widget
«Por que é que isto aconteceu?»	Secção inferior ou nota num widget	Caixa de comentários independente ou comentário no widget
«O que vamos fazer?»	Resumo executivo ou fim da secção	Widget de texto

 

Adicione um comentário a um widget para resumir dados ou esclarecer um ponto específico, ajudando os leitores a compreender rapidamente as informações.

 

 

Para um planeamento estratégico mais abrangente ou explicações como delinear os próximos passos ou definir metas para o próximo período, utilize um widget de texto. Isso dá-lhe espaço para organizar itens de ação sem sobrecarregar métricas individuais.

 

 

Obtenha mais dos seus dados com insights de IA

 

Embora os comentários e os widgets de texto permitam adicionar a sua interpretação especializada, as informações da IA do DashThis podem acelerar o processo. Por exemplo, a lente Resumo apresenta rapidamente as principais conclusões de marketing para o seu período de relatório, para que possa se concentrar.

 

 

Quando essas informações de alto nível levantam novas questões, o AI Insights Pro permite que você converse com a IA para explorar os detalhes. Se o resumo mostrar um aumento no custo por conversão, você pode solicitar que a IA analise a tendência mais detalhadamente.

 

 

Passo 7: Escreva o seu resumo executivo e partilhe o relatório

 

Sim, o resumo executivo é a primeira coisa que as pessoas leem, mas recomendamos que seja trabalhado por último.

 

Desta forma, já sabe o que está incluído no relatório de análise de dados e pode ter a certeza de que não perdeu nada. Um resumo executivo deve conter:

• Problema
• Principais conclusões
• Próximos passos recomendados e justificativa

 

Tenha o seu público em mente ao escrever. O seu resumo executivo deve fornecer aos leitores exatamente o que eles precisam: os fatos principais e os próximos passos, sem entrar em detalhes que eles encontrarão mais tarde no relatório completo. Pense nisso como uma prévia que os ajuda a decidir onde concentrar a sua atenção.

 

 

Quando estiver pronto, partilhe o seu relatório concluído por meio de uma atualização programada por e-mail ou um link partilhável. Este é um bom lugar para incluir o resumo executivo, para que os leitores possam entender o essencial do relatório antes de ler os detalhes.

 

Exemplos de relatórios de análise de dados estruturados

 

O DashThis oferece mais de 50 modelos pré-construídos que estruturam automaticamente relatórios de marketing e análises de dados, para que possa se concentrar em fornecer insights em vez de se preocupar com a formatação. Incluímos sugestões sobre quais pontos de dados destacar e destacar para esses modelos.

 

Relatório de marketing digital

 

Obtenha este relatório de marketing digital com os seus próprios dados!

 

As campanhas de marketing digital geralmente abrangem vários canais, o que significa que é necessário acompanhar, comparar e analisar métricas em diferentes plataformas. Utilize este modelo de relatório para reuni-las, incluindo métricas de SEO, e-mail, Google Analytics e outras fontes.

 

Ideal para campanhas de marketing multicanal ou revisões de estratégias de marketing que exigem análises simultâneas em vários canais.

 

Relatório SEO

 

Obter este modelo de relatório de SEO com os seus próprios dados!

 

O SEO requer um esforço contínuo ao longo de meses ou trimestres, por isso os seus relatórios devem mostrar ganhos constantes e demonstrar que a sua estratégia está no caminho certo. Facilite para a sua equipa e clientes acompanharem métricas de SEO, como taxa de cliques, tráfego de referência, autoridade de domínio e backlinks.

 

Relatório sobre as empresas locais

 

Obtenha este relatório de negócios locais com os seus próprios dados!

 

Trabalha com proprietários de pequenas empresas? Como qualquer líder empresarial, eles estão preocupados com o retorno sobre o investimento em marketing, mas com orçamentos mais apertados e, muitas vezes, conhecimentos limitados em marketing, há menos margem para erros. Um relatório da Salesforce revela que 61% dos líderes de pequenas e médias empresas afirmam que arcar com os custos do negócio é um desafio.

 

Dadas essas limitações, relacione claramente a sua campanha à receita que ela gera e explique os números em termos simples. Espere perguntas como «Qual será o retorno dessa campanha?»

 

Este modelo conecta métricas online a resultados reais, acompanhando as visualizações do Perfil do Google Business, classificações de pesquisa local e pedidos de direções, juntamente com o desempenho da sua campanha digital. Ideal para agências que gerem negócios locais e precisam comprovar e otimizar o ROI tanto do marketing digital quanto da visibilidade na pesquisa local.

 

Pronto para criar o seu próprio relatório de análise de dados com o DashThis?

 

Escrever um relatório de análise de dados não precisa ser complicado. Defina o seu público, escolha as métricas certas e use as nossas três perguntas para permitir que os seus dados contem uma história clara e relevante para os seus leitores. Use esta abordagem passo a passo para transformar dados brutos em conclusões claras e práticas para os seus clientes.

 

O DashThis cuida do trabalho pesado para que você possa dedicar mais tempo à estratégia. Conecte as suas fontes de dados e escolha um modelo de relatório para começar. Em seguida, concentre-se no significado dos números, em vez de criar planilhas. Você pode recuperar mais de 20 horas por mês — exatamente o que a Jelly Marketing economizou ao mudar das planilhas manuais do Excel para os relatórios automatizados do DashThis.

 

Comece hoje mesmo o seu período de avaliação gratuita de 14 dias e otimize os seus relatórios de análise de dados hoje mesmo.