O que é a interpretação de dados? (Inclui um guia de 5 passos para uma interpretação de dados bem sucedida)

Até 2023, a literacia de dados tornar-se-á um motor explícito e necessário do valor comercial. (Gartner)

 

O que é que estas tendências significam para si enquanto profissional de marketing? Se olhar para gráficos e linhas de folhas de cálculo do Excel o assusta, não se preocupe. 

 

Estamos aqui para o ajudar a desmistificar e a interpretar os dados, transformando-os em informações valiosas para a sua equipa, para que esta possa tomar decisões informadas. 

 

• Qual é o significado da interpretação de dados?
• Diferentes tipos de métodos de interpretação de dados
• Vantagens de investir na interpretação de dados
• Um guia em 5 passos para uma interpretação de dados bem sucedida
• Exemplos de interpretação de dados (com modelos!)
• Como criar um relatório de interpretação de dados com o DashThis

 

Vamos lá começar!

 

Qual é o significado da interpretação de dados?

 

A interpretação de dados consiste na revisão e análise de dados para tirar conclusões relevantes para uma empresa. 

 

É mais do que copiar e colar conjuntos de dados em folhas de cálculo do Excel ou gráficos sofisticados do Google Analytics na sua apresentação de diapositivos. A interpretação de dados é a ligação dos padrões e o reconhecimento de tendências nos seus dados, transformando estes conhecimentos em recomendações acionáveis para uma empresa.

 

O que é a interpretação de dados no marketing digital? 

 

• Otimização para motores de busca (SEO): Utilizar dados de volume de pesquisa de palavras-chave para organizar a sua estratégia de palavras-chave para obter o máximo impacto
• Campanhas de meios pagos: Análise estatística para analisar o seu desempenho com base em palavras-chave ou tendências de canal e determinar os canais com o ROI mais elevado.
• Segmentação de clientes: Categorizar os clientes pelo valor do tempo de vida do cliente para encontrar os clientes mais valiosos para uma campanha de correio eletrónico.

 

As interpretações de dados são constituídas por um relatório, visualizações de dados e recomendações baseadas em dados para ajudar o seu público a digerir a sua mensagem.

Jordie van Rijn, um consultor de consultor de marketing por correio eletrónico da emailmonday, acrescenta:

"As estatísticas mostram que o correio eletrónico é muito rentável, apresentando frequentemente um ROI incrível. Mas a otimização do valor pode estar apenas nos dados. O correio eletrónico e a automatização do marketing geram muitos dados valiosos, mas, muitas vezes, os relatórios padrão do software simples de marketing por correio eletrónico não permitem a profundidade necessária para obter informações reais e fazer o drill down.

Algumas das maiores são uma ligação ao comportamento de navegação e de visita à loja, vendas, historial de produtos e preferências que não constam dos relatórios. Mas outras secções transversais podem ser igualmente esclarecedoras: pense em novos subscritores por fonte de subscrição, compradores premium versus compradores com desconto e relatórios sobre a margem do produto. Terá de reunir mais fontes de dados, mas estas são informações incrivelmente acionáveis."

2 tipos diferentes de métodos de interpretação de dados

 

Interpretação de dados quantitativos

 

Os dados quantitativos são números e estatísticas que podem ser quantificados e medidos. 

 

Pense na análise dos resultados numéricos de um questionário, em que vários valores são compilados em tabelas e histogramas e analisados utilizando métodos estatísticos. 

 

No marketing, trata-se de todos os seus dados quantitativos de métricas de marketing através de ferramentas de análise como o Google Analytics e o Adobe Analytics. 

 

Interpretação de dados qualitativos

 

Enquanto os dados quantitativos se referem a números concretos, os dados qualitativos referem-se a tudo o que não é um número. Pense no texto de uma entrevista com um cliente ou analise o que os seus inquiridos dizem num inquérito.

 

Estes tipos de dados são considerados dados não estruturados. Terá de dedicar algum tempo a estruturar os dados qualitativos antes de os poder analisar para obter informações comerciais.

 

3 vantagens de investir na interpretação de dados

 

Nesta altura, pode estar a perguntar-se: 

 

"Mas espera, eu sou um profissional de marketing, não um analista de dados! Porque é que hei-de aprender análise de dados?" 

 

A verdade é que os dados também estão em todo o lado no marketing. Por um lado, as ferramentas martech baseadas em dados aumentaram 24% para 9.932 ferramentas martech em 2022, um aumento de 24% em relação a 2020.

 

Até M&C Saatchi está a trabalhar com inteligência artificial e grandes volumes de dados para quantificar emoções tão intangíveis como o desejo de marca.

 

Enquanto profissionais de marketing, os dados ajudam a avaliar o desempenho, a definir objectivos adequados e a medir o progresso em relação a esses objectivos. 

 

Eis 3 razões pelas quais o aperfeiçoamento das suas competências em matéria de interpretação de dados é uma obrigação para o profissional de marketing moderno. 

 

1. A interpretação dos dados ajuda a resolver problemas e a tomar decisões informadas

 

Ter acesso aos dados não é o fim. 

 

Está a agir com base nesses dados. 

 

É necessário interpretar os dados, detetar problemas ou oportunidades de negócio, resolver problemas e fazer recomendações sólidas apoiadas em dados. 

 

Considere dois executivos de marketing que fazem uma recomendação ao seu chefe de departamento.

 

Executivo com intuição: "OK, devíamos mudar a disposição da página no nosso blogue porque usei isto na minha empresa anterior e funcionou melhor para nós.

 

Executivo orientado para os dados: "Precisamos de mudar a disposição da página porque, com base nos dados deste trimestre sobre o tempo na página e a taxa de deslocação, as pessoas não vêem o nosso conteúdo na parte inferior e precisamos de chamar a atenção para ele com uma chamada para ação clara.

 

Vê a diferença? A utilização eficaz dos dados torna-o mais credível perante os seus clientes e superiores.

 

2. Os dados ajudam-no a prever tendências e a preparar-se em conformidade 

 

Investir em comportamentos orientados para os dados melhora frequentemente o tempo de colocação no mercado, a retenção dos empregados e a aquisição de clientes.

 

Isto não se limita às organizações de peso que dependem da IA, da aprendizagem automática e dos grandes volumes de dados. 

 

Tomemos como exemplo uma empresa de retalho ou de comércio eletrónico. 

 

Revisão dos números de encomendas e do valor médio das encomendas ao longo do ano (a visualização de dados numéricos com um gráfico de linhas ou de barras ajuda neste caso!) ajuda-o a prever os meses de maior movimento para o seu negócio, ajudando-o a afetar mão de obra e inventário suficientes para tirar partido de um negócio dinâmico.

 

A análise dos valores médios das encomendas pode ajudá-lo a otimizar a sua estratégia de preços e a forma como os seus produtos são apresentados no seu sítio Web. 

 

3. Os dados ajudam a medir com exatidão o seu ROI 

 

Ao medir o desempenho de cada campanha ao longo de um período específico, saberá quais as iniciativas em que se deve concentrar e quais as que deve cortar para reduzir os custos.

 

Isto aplica-se a todas as actividades de marketing digital, incluindo o marketing por correio eletrónico, os meios pagos, o marketing nas redes sociais e a otimização das páginas de destino.

 

Um guia em 5 passos para uma interpretação de dados bem sucedida

 

1. Pense no que quer aprender

 

Antes de entrarmos nos pormenores da análise de dados, concentre o seu processo de recolha e análise de dados perguntando a si próprio o que pretende retirar dos dados. 

 

Mantenha estas perguntas de interpretação de dados específicas, considerando os KPIs empresariais relevantes. 

 

Outro método consiste em fazer a si próprio estas duas perguntas: 

• Onde está agora e onde quer estar? 
• Que acções são necessárias para lá chegar? 

 

Eis o que isto pode parecer. 

 

Pergunta correta: O que posso fazer para gerar mais contactos para a minha empresa?

 

Uma pergunta melhor (mais específica, com um calendário claro): Em que canais me devo concentrar para gerar mais contactos no próximo trimestre?

 

2. Recolher os seus dados

 

Certifique-se de que as fontes de dados selecionadas fornecem os dados corretos e relevantes para as perguntas a que pretende responder. 

 

Passe algum tempo a rever e a limpar os seus dados em bruto antes de utilizar os dados recolhidos para análise. Verifique se há valores em falta, inconsistências e dados duplicados para garantir que os seus dados permanecem limpos para análise.

 

Dica: As ferramentas automatizadas de elaboração de relatórios, como o DashThis, podem importar automaticamente os seus dados mais recentes do Google Analytics, ferramentas de marketing pagas, software de SEO e muito mais. Tudo o que precisa de fazer é escolher as suas integrações, importar os seus dados e selecionar as métricas que pretende apresentar no seu painel de controlo.

 

3. Analisar as suas conclusões

 

Toque em métodos estatísticos e em diferentes tipos de análise, como a análise de regressão, e compare os seus dados para procurar conclusões relevantes. Procure tendências, padrões ou correlações que o ajudem a responder às questões que colocou. Tome nota de quaisquer valores anómalos e procure as razões por detrás desses valores anómalos. 

 

Pode recorrer a ferramentas de visualização de dados e de análise preditiva para o ajudar. 

 

4. Responder à pergunta "E daí?

 

Já tem os seus dados e a sua análise. O que é que se segue? 

 

Pense em como responder à pergunta "e daí". O que significam estes valores numéricos para as pessoas que visualizam o relatório e como é que os ajudam a atingir melhor os seus objectivos comerciais? 

 

Escreva uma recomendação e os passos seguintes para cada descoberta. Idealmente, estas recomendações devem responder a uma das seguintes perguntas: 

 

• Como está a progredir a iniciativa X? Existem oportunidades de melhoria? 
• Como devemos dar prioridade aos nossos próximos passos? 
• Devemos começar/parar alguma coisa? 

 

Sugestão: certifique-se de que personaliza esta questão de acordo com o seu público. As preocupações de um diretor de vendas são muito diferentes das de um diretor de consultoria ou de soluções tecnológicas.

 

Organize várias recomendações por prioridade. Depois de definir as suas recomendações, poderá querer definir: 

 

• Quem é responsável pela aplicação destas recomendações? 
• Qual é o próximo passo? 
• Há algum prazo em mente? 

 

5. Apresente os seus resultados de uma forma que ajude a comunicar os seus pontos de vista 

 

Apresentar o seu relatório em folhas de cálculo Excel sem formatação, com formatação inconsistente e listas intermináveis de números é uma forma segura de de fazer com que as recomendações em que trabalhou tão arduamente sejam ignoradas.

 

Em vez disso, é melhor juntar todo o seu trabalho árduo num relatório estruturado. Reúna todos os seus dados num relatório facilmente compreensível. Coloque as informações principais no topo, utilize secções para orientar o leitor e relacione sempre as suas recomendações com os seus dados. Selecione tabelas e gráficos apropriados para enfatizar pontos quando necessário.

2 exemplos de interpretação de dados (com modelos!) 

Modelo de relatório de marketing digital

 

 

O que está no modelo de relatório de marketing digital da DashThis: 

 

• Uma visão geral clara do desempenho de marketing por canal num único painel de controlo
• As ferramentas de visualização de dados, como gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas e gráficos de pizza, ajudam-no a interpretar diferentes tipos de dados e a apresentar os seus pontos de dados com recomendações claras 
• Cabeçalhos de secção para cada rubrica de marketing digital, permitindo aos executivos comparar o desempenho entre canais para tomar decisões mais informadas

 

Modelo de relatório executivo

 

 

O que está no modelo de relatório executivo da DashThis : 

 

• Uma secção apresenta os principais destaques do mês, permitindo-lhe mostrar antecipadamente informações essenciais para o seu executivo ocupado. Complemente esta visão geral com notas e mais informações contextuais para uma interpretação direta dos dados
• Acompanhamento do desempenho dos objectivos para que a sua equipa executiva possa ver os progressos e ajudá-la a tomar decisões adequadas. 

 

Sugestão: Todos os nossos modelos de relatório são editáveis, pelo que pode facilmente personalizar um relatório de acordo com as suas necessidades específicas!

 

Como criar um relatório de interpretação de dados com o DashThis

 

Passo 1: Inscrever-se para uma conta no DashThis. Temos um teste gratuito de 15 dias com todas as funcionalidades para ver se somos adequados para si.

 

Passo 2: Escolha entre mais de 40 integrações e ligue as suas ferramentas de marketing e fontes de dados em segundos.

 

 

Passo 3: Selecione as métricas a incluir no seu relatório a partir dos widgets predefinidos do DashThis.

 

Passo 4: Adicione tantos pontos de dados quantos os necessários para configurar o seu relatório.

 

Aproveite o teste gratuito de 15 dias do DashThis hoje mesmo para economizar horas na interpretação de dados.