Dados discretos vs dados contínuos: Principais diferenças e exemplos para profissionais de marketing

Ao trabalhar com dados de marketing, irá encontrar diferentes tipos de dados quantitativos, incluindo dados discretos e contínuos. A visualização correta destes tipos de dados aumenta a credibilidade do seu relatório e ajuda os clientes a tomar melhores decisões.

Este guia explica a diferença entre conjuntos de dados discretos e contínuos e porque é que o conhecimento destas diferenças não é apenas para os estudantes de estatística, mas é relevante se lidar com qualquer tipo de dados virados para o cliente. Saiba quais os métodos de visualização de dados que funcionam melhor para cada tipo de dados numéricos e veja como o DashThis pode ajudar a apresentar os seus dados de marketing de forma eficaz.

Índice

• O que são dados discretos?
• O que são dados contínuos?
• Dados discretos versus dados contínuos - principais diferenças para os profissionais de marketing
• Como combinar dados discretos e contínuos nos seus relatórios de marketing
• Automatize os seus relatórios de marketing e a visualização de dados com o DashThis

O que são dados discretos?

As variáveis discretas são constituídas por números inteiros (inteiros) sem fracções ou valores decimais. Em marketing, são normalmente números inteiros não negativos, uma vez que não é possível ter cliques negativos ou vendas negativas. É possível contar estes valores, descrevendo-os normalmente com a frase "o número de".

Pense em exemplos comuns de dados discretos, como contar o número de alunos numa sala de aula ou determinar o tamanho dos sapatos. No que diz respeito ao marketing, os dados discretos aparecem em todo o lado nas suas campanhas e relatórios, por exemplo:

• T-shirts vendidas
• Emails enviados este mês
• Impressões ou pessoas alcançadas com um carreto do Instagram
• Cliques em anúncios por campanha de meta-anúncios
• Total de sessões comprometidas em maio

Melhores tipos de gráficos para dados discretos

Diferentes tipos de gráficos funcionam bem para necessidades específicas de análise de dados. Para dados discretos, os gráficos de barras, os gráficos de pizza e as colunas empilhadas são as opções ideais, uma vez que mostram os números gerais e permitem ver exatamente o que compõe esses totais.

Os gráficos de barras são particularmente úteis para comparações diretas. Eles ajudam a comparar métricas individuais lado a lado em diferentes campanhas ou segmentos de público, como ao analisar sessões engajadas em páginas de destino.

Alternativamente, os gráficos de pizza funcionam bem para dividir as métricas agregadas em categorias. São úteis para segmentar listas de correio eletrónico em grupos de público distintos ou para analisar as taxas de cliques em diferentes faixas etárias.

Mas e se pretender as capacidades de um gráfico de pizza, combinadas com a visualização da forma como estas percentagens mudam ao longo do tempo?

Aqui, um gráfico de colunas empilhadas divide os totais em componentes e acompanha as alterações ao longo dos períodos de tempo. Este formato apresenta eficazmente métricas de SEO, como a percentagem de tráfego orgânico ou o total de conversões de fontes orgânicas ao longo dos meses. A comparação clara entre períodos de tempo pode ajudá-lo a mostrar o impacto dos seus resultados de SEO e a reforçar o seu caso durante uma análise da campanha do cliente.

Dica: O DashThis escolhe os melhores estilos de visualização através de opções de widget predefinidas, simplificando a forma como apresenta os dados.

Embora os tipos de gráficos de barras funcionem bem para dados discretos, pode estar a perguntar-se: e os gráficos de linhas? Não são suficientemente versáteis para qualquer tipo de dados?

Bem, o problema é o seguinte. O uso de um gráfico de linhas representa erroneamente dados discretos ao conectar pontos separados com linhas. Por exemplo, ao rastrear aberturas de email em um gráfico de linhas, as linhas de conexão sugerem que existem valores fracionários como 2,5 ou 3,7 aberturas entre valores diferentes. Mas as aberturas de email só ocorrem em unidades completas: não é possível ter aberturas parciais como 2,5, apenas números inteiros como 2, 3 ou 4 aberturas de email.

O que são dados contínuos?

Os dados contínuos representam medições precisas que podem assumir qualquer valor específico dentro de um intervalo, incluindo decimais e fracções. Isto significa que existe um número infinito de valores entre quaisquer dois pontos. Por exemplo, a sua taxa de conversão pode ser 2,5%, 2,51%, 2,512% ou qualquer valor decimal intermédio, ao contrário dos dados discretos em que está limitado a números inteiros.

Em suma, se puder perguntar "Quanto?" ou "Quanto tempo?" em vez de "Quantos?", é provável que se trate de dados contínuos.

Exemplos de dados contínuos no marketing digital incluem:

• Métricas de receitas como o valor do tempo de vida do cliente e o valor médio das encomendas
• Métricas de desempenho da campanha, como o custo por clique, a taxa de conversão ou a taxa de cliques.
• Métricas de envolvimento baseadas no tempo, como duração média da sessão, tempo na página e taxa de rejeição

Como visualizar variáveis de dados contínuos

As melhores ferramentas de visualização para dados contínuos incluem gráficos de linhas e gráficos de indicadores. Eis quando utilizar cada um deles.

Os gráficos de linhas apresentam eficazmente alterações em variáveis de dados contínuos dentro de um determinado intervalo ao longo do tempo, como taxas de conversão ou valor médio das encomendas. Permitem também acompanhar várias métricas relacionadas ao longo do tempo, como as ligações entre os tempos de carregamento da página e o valor médio das encomendas, ajudando-o a detetar padrões que podem melhorar o seu processo de checkout para o comércio eletrónico, ou se existem diferenças nas métricas ao longo do tempo.

Para tipos de variáveis centradas em objectivos que exigem uma monitorização rigorosa, os widgets de medição ajudam a acompanhar o seu progresso. Funcionam bem para mostrar o quão perto está de atingir os objectivos principais, quer esteja a acompanhar o custo por conversão ou os objectivos de receita. Estes widgets também ajudam a fornecer um contexto visual codificado por cores - saberá imediatamente se está ou não a cumprir os seus objectivos.

Dados discretos versus dados contínuos - principais diferenças para os profissionais de marketing

A escolha da visualização correta para o seu tipo de dados evita a confusão do cliente e aumenta a confiança na sua experiência analítica. Utilize esta tabela de resumo para identificar rapidamente a diferença entre estes tipos de dados.

Como combinar dados discretos e contínuos nos seus relatórios de marketing

As campanhas de marketing não se encaixam perfeitamente em caixas. As estratégias mais eficazes combinam ambos os tipos de dados. Eis alguns exemplos do mundo real que mostram como combinar variáveis discretas e contínuas nos seus relatórios.

Desempenho da campanha de correio eletrónico

Os relatórios de marketing por correio eletrónico mostram números brutos (tamanho da lista, aberturas, cliques) e percentagens (taxa de abertura, taxa de rejeição). Para avaliar se as suas linhas de assunto necessitam de um teste A/B, trace a sua taxa de abertura e a taxa de cliques (CTR) num gráfico de linhas para detetar padrões na forma como os assinantes interagem com os seus e-mails.

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Desempenho do comércio eletrónico

Os relatórios de comércio eletrónico combinam valores discretos, como contagens de transacções, com dados contínuos, como taxas de eventos chave e valores médios de encomendas. Ao analisar estes números em conjunto, pode aperfeiçoar o processo de checkout do seu cliente e identificar os principais produtos a promover durante os saldos sazonais.

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Relatório de análise do sítio web do Google Analytics 4

As métricas do GA4 rastreiam eventos individuais e o comportamento contínuo do visitante. A análise de números específicos, como sessões e conversões, juntamente com métricas como taxas de rejeição e de envolvimento, dá-lhe uma imagem clara do desempenho do seu Web site.

Que tal analisar as suas campanhas de aquisição entre canais em intervalos de tempo mensais? Quando emparelhar 10 000 sessões de referência com uma taxa de conversão de 2,3%, compreenderá o volume e a qualidade do seu tráfego. Estes números podem orientar o seu próximo passo - quer se concentre em aumentar o número de visitantes ou em aperfeiçoar o seu processo de conversão.

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Automatize os seus relatórios de marketing e a visualização de dados com o DashThis

Quando as suas métricas de marketing têm um impacto direto no desempenho do cliente, compreender as classificações dos dados cria relatórios mais claros e eficazes para o cliente. Assim, gastar tempo para garantir os fundamentos da sua análise de dados não é tempo perdido. Está a garantir que os seus relatórios são exactos e que os resultados da sua campanha são tão credíveis quanto possível.

Aplique estes princípios de elaboração de relatórios para criar relatórios que tenham um aspeto elegante e ajudem os clientes a compreender os seus resultados de marketing. O DashThis vem com gráficos e widgets predefinidos para visualizar as suas métricas de marketing, permitindo-lhe passar mais tempo a analisar dados do que a selecionar gráficos. Experimente o DashThis com um teste de 14 dias hoje.