É possível interpretar os dados sem dominar as técnicas de análise de dados, que são demasiado complicadas?
São óptimas notícias.
Neste guia, aprenderá a analisar dados e a destilar rapidamente informações acionáveis nos seus relatórios de marketing com confiança.
Vamos começar.
Análise de dados extrai informações valiosas de conjuntos de dados complexospara que possa utilizá-los na sua tomada de decisões.
Como sabe, estas decisões empresariais podem ser grandes ou pequenas.
Para os profissionais de marketing, trata-se de criar mais conteúdo sobre um tópico recentemente na moda e atrair mais conversões.
Para as partes interessadas da direção, trata-se de mudar o posicionamento de um produto e aumentar as receitas num mercado anteriormente inexplorado.
Aqui está um modelo de relatório que mostra o desempenho de um sítio Web no Google Analytics.
Não é um analista de dados? Não se preocupe com isso. O seu processo de análise de dados não tem de ser complicado quando tem as ferramentas certas.
Obtenha este relatório do Google Analytics com os seus próprios dados!
Com base nestes métricas acima, podemos concluir que este site está a ir bem. Uma taxa de conversão de 82,94% com uma melhoria de 18%? #queremosumaconversãodisso
No futuro, pode definir este tipo de dados como a sua referência de sucesso e continuar a experimentar a sua estratégia de marketing.
Os seus objectivos são suficientemente específicos para o informar sobre os dados que deve recolher?
Digamos que acabou de contratar dois clientes que querem aumentar as vendas com os seus blogues. Inicialmente, pensou que estaria a recolher o mesmo conjunto de dados, mas depois de falar com eles numa chamada de descoberta, percebeu que não era esse o caso.
O cliente A é uma empresa estabelecida com um sítio Web que ostenta uma autoridade de domínio (DA) elevada. Está bem classificado nos SERPs. Regista um fluxo constante de conversões, mas os clientes desistem frequentemente devido a um apoio deficiente.
Cliente B é uma empresa relativamente nova com um sítio Web de baixa DA. Tem estado a produzir dezenas de artigos, mas poucos podem ser encontrados na pesquisa. Como tal, quase não são gerados contactos.
Ambos os clientes têm os mesmos objectivos (ou seja, aumentar as vendas), mas a causa principal dos seus problemas não podia ser mais diferente.
Um indicador-chave de desempenho (KPI) indica o grau de sucesso dos seus objectivos.
Vamos utilizar os mesmos exemplos anteriores.
Os clientes A e B terão KPIs semelhantes e diferentes.
Por exemplo, ambos quererão acompanhar o tráfego orgânico e as classificações de palavras-chave.
No entanto, enquanto o cliente A precisa de controlar e dar prioridade ao índice de satisfação do cliente, o cliente B provavelmente não precisa.
Sugestão profissional: A recolha de dados para os seus KPIs dá muito trabalho. Para poupar horas do seu tempo, utilize um modelo de relatório.
DashThis irá gerar um relatório em segundos. Obtenha dados automaticamente selecionando os KPIs predefinidos.
Normalmente, existem duas abordagens principais para a recolha de dados no mundo das agências.
A primeira envolve a recolha manual de dados de vários canais e a sua compilação no Microsoft Excel ou no Google Sheets.
A segunda envolve a automatização. Eis como funciona:
O DashThis irá obter automaticamente os dados dos canais em conformidade.
A nossa ferramenta automatizada de ferramenta de relatórios centra-se na visualização de dados (quadros e gráficos apelativos). Os seus clientes irão compreender rapidamente os pontos mais críticos num piscar de olhosmesmo que não tenham conhecimentos de análise.
Durante a sua pesquisa, pode ter-se deparado com estes tipos de análise de dados que induzem o pânico. Não se preocupe! Como profissional de marketing, não precisa de dominar todos estes métodos de análise de dados de uma só vez.
Eis um breve resumo do que significam.
Limpeza de dados: Identificar e remover dados irrelevantes ou incorrectos de um conjunto de dados.
Análise preditiva: Prever resultados futuros para detetar riscos e oportunidades. A análise preditiva baseia-se em dados históricos, aprendizagem automática e técnicas de extração de dados.
Análise estatística: Recolha de amostras de dados para identificar padrões e tendências. Vários métodos de análise estatística incluem a regressão, a média e o desvio padrão.
Análise descritiva: Resumir e organizar pontos de dados de dados quantitativos anteriores (também conhecidos como "o quê"). É possível desvendar estes dados não estruturados utilizando ferramentas de análise de dados, como a ferramenta de estatística descritiva do Excel.
As ferramentas de visualização de dados são os seus novos melhores amigos quando pretende transmitir o ROI aos intervenientes sem conhecimentos de análise de dados. Transmita o seu ponto de vista com gráficos de pizza e gráficos de linhas em vez de linhas e colunas de números.
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Análise de diagnóstico: Examinar os dados da análise descritiva para identificar o "porquê".
Análise prescritiva: Encontrar o melhor curso de ação (ou seja, o "como") através da análise de dados brutos. Isto implica a utilização de ferramentas de business intelligence como o Tableau.
Análise de texto: Extrair informações do texto (ou seja, dados qualitativos). Os exemplos incluem a extração de frases-chave e a análise de sentimentos de respostas a inquéritos e questionários a clientes.
Para tornar esta secção ainda mais útil, pedimos aos nossos clientes que nos dêem as suas melhores dicas de análise de dados.
Patrick Stox recomenda a utilização da visualização de dados.
O consultor de produto e embaixador da marca Ahrefs, partilha, "Visualize os dados de uma forma que seja útil e fácil de compreender. Aqui na Ahrefs, usamos muita monitorização interna para problemas e alertas para nos informar quando as coisas estão fora dos intervalos normais."
Grant Effinger, estratega sénior de SEO da SocialSEOadverte para a mentalidade de "uma milha de largura, uma polegada de profundidade".
Demasiadas vezes, os profissionais de marketing recolhem uma grande quantidade de informação em vários ângulos, mas apenas olham para a vista aérea.
Imagine que está a analisar a sua estratégia de marketing de conteúdos e se apercebe de que o tráfego na Web está a aumentar 20% ao longo do ano.
Eis algumas perguntas para o levar a refletir profundamente sobre os seus dados:
"Todas as métricas têm uma história por detrás", explica Grant sobre a sua metodologia de análise de dados. "Encontrar simplesmente o destaque de nível superior deixa essa história por contar."
"Compilar dados só para ter os números não faz nada, a menos que se actue. Aprofunde-se nos seus KPIs mais vitais para descobrir o "porquê" por trás dos números. Descobrirá que pode utilizar os seus dados como uma arma para criar resultados consistentes e repetíveis de forma mais eficaz."
Grant Effinger, estratega sénior de SEO da SocialSEO
Está quase a chegar à meta.
Como já sabe, há várias formas de partilhar os seus conhecimentos. Pode acompanhar os seus clientes através dos seus dados empresariais através de uma videochamada, adicionar comentários numa folha de cálculo partilhada ou enviar por correio eletrónico as principais conclusões.
Pessoalmente, preferimos partilhar os nossos resultados na apresentação analítica. É assim que funciona:
Clicar em Opções de partilha e selecione uma das opções:
Sugestão profissional: Utilize o widget da caixa de comentários para alargar a sua análise. Utilize-o para partilhar recomendações e explicar o seu próximo curso de ação.
O widget da caixa de comentários funciona como um editor. Permite-lhe formatar o seu conteúdo e inserir ligações e imagens.
O widget de comentário complementa todos os tipos de relatório. Quer se trate de PPC, Google Analytics ou de um relatório de desempenho de redes sociais, ajuda-o a transmitir os seus pontos de vista de forma eficaz.
A boa notícia é que não precisa de ser um cientista de dados para analisar os seus dados.
Com o DashThis, são precisos segundos para obter dados de vários canais de uma só vez e destilar insights acionáveis.
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Veja por si próprio como a nossa ferramenta de elaboração de relatórios o ajuda na análise de dados e tome decisões mais bem informadas com confiança.
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