As 6 principais formas de melhorar os relatórios das agências de marketing com IA

69,1% dos profissionais de marketing incorporaram a IA nas suas estratégias de marketing.

 

Considere que você e a sua equipa passam inúmeras noites a recolher dados do Google Analytics, de plataformas de redes sociais e de painéis de anúncios. Recolhe os dados num ficheiro e, a meio do processo, apercebe-se de que alguém cometeu um erro nos números de vendas.

 

Como resultado, não tem os dados exactos para mostrar os resultados ao seu cliente. Isto abala o nível de confiança que o cliente tem na sua empresa.

 

Mas e se a IA nos relatórios das agências de marketing facilitar a sua vida? Pode recolher dados de todas as fontes automaticamente, atualizar painéis de controlo em tempo real e visualizar tendências. Cada cliente recebe um relatório personalizado. Um resumo do relatório também pode ser apresentado com tecnologia de voz. 

 

Este artigo descreve como as ferramentas de elaboração de relatórios baseadas em IA ajudam as agências a melhorar os seus relatórios. 

 

Índice

• Automatização da recolha de dados
• Acompanhamento do desempenho em tempo real
• Visualização de dados melhorada
• Relatórios personalizados de clientes
• Análise preditiva para relatórios mais inteligentes
• Resumos em linguagem natural
• Transforme os seus relatórios de marketing em relações

 

 

Automatização da recolha de dados

 

O processo de recolha de dados consiste em descarregar números do Google Ads, fazer verificações cruzadas do Facebook Ad Manager, recolher taxas de conversão do Hubspot ou do Salesforce e exportar dados de gestão de audiências do Instagram ou do LinkedIn.

 

Depois de recolher os dados, uma pessoa passava horas a limpar e a organizar as folhas de cálculo. Este processo é moroso e suscetível de erro humano.

 

Com as ferramentas de elaboração de relatórios baseadas em IA, os dados são recolhidos automaticamente a partir de várias plataformas, sendo depois limpos e actualizados nos seus painéis de controlo.

 

Por exemplo, plataformas como Supermetrics, Funnel.io ou Looker Studio da Google (com integrações de IA) podem ligar-se a dezenas de ferramentas de marketing e obter os dados de que necessita. Em vez de se registar em diferentes plataformas, regista-se numa só. A IA também ajuda a detetar anomalias. Algumas agências também integram ferramentas ETL para casos de utilização específicos, de modo a que as informações de marketing e vendas sejam centralizadas num único local sem exportações manuais.

 

(Fonte da imagem)

 

Porque é que isto é importante?

 

• Poupança de tempo

A recolha automática de dados poupa tempo, uma vez que as equipas não têm de ir buscar tudo manualmente. 

 

• Exatidão

Os dados recolhidos manualmente estão sujeitos a erros humanos. Algumas entradas podem ser duplicadas, alguns números podem não corresponder ou estar em falta. Esta exatidão é mantida quando os dados são recolhidos automaticamente.

 

• Escalabilidade

As empresas podem escalar facilmente sem o ónus de aumentar a sua força de trabalho. A automatização leva à recolha de uma enorme quantidade de dados, o que permite escalar sem preocupações. 

 

Uma agência utiliza a IA para automatizar a recolha de dados para todos os seus clientes. Os relatórios que ocupavam 4-5 dias do tempo de um analista por mês são agora produzidos em poucas horas. O analista concentra-se mais na procura de conhecimentos, na experimentação de testes A/B e no desenvolvimento de estratégias para o cliente. Isto melhora a retenção de clientes porque os relatórios são apresentados mais rapidamente com uma análise adequada.

 

A automatização da recolha de dados com IA pode melhorar o desempenho da sua equipa. Há menos trabalho repetitivo e mais trabalho cerebral.

 

Acompanhamento do desempenho em tempo real

 

Conduziria um carro com um velocímetro que só se actualiza uma vez? Não seria capaz de perceber se chegaria a tempo. Relacione isto com os relatórios de marketing. Os relatórios mensais ou semanais dizem-lhe como está a progredir. Não o informam sobre a rapidez com que pode atingir o seu objetivo, o que tem de mudar ou como pode melhorar. 

 

Os painéis de controlo alimentados por IA permitem um acompanhamento do desempenho em tempo real. Todas as impressões, conversões, cliques e gastos são actualizados automaticamente. A IA integra-se nas suas plataformas de anúncios, ferramentas de redes sociais e sistemas de análise.

Quando o desempenho muda, o sistema destaca a alteração e sugere as razões para o declínio ou crescimento. Algumas ferramentas, como o Adverity ou o Tableau com integrações de IA, podem enviar alertas para o Slack ou para o correio eletrónico. 

 

Porque é que isto é importante? 

 

• Tomada de decisões mais rápida

Com o acompanhamento do desempenho em tempo real, a tomada de decisões é mais rápida. Se um anúncio não estiver a ter um bom desempenho, o orçamento desse anúncio pode ser redireccionado para outro que esteja a ter um melhor desempenho. Para uma empresa de dropshipping, esta agilidade pode significar uma rápida mudança de foco para produtos rentáveis, ao mesmo tempo que se reduzem as perdas nos produtos mais lentos. 

 

• Transparência do cliente

Os dados apresentados nos painéis de controlo são em tempo real. Este facto garante a transparência com os clientes. Estes não têm de esperar pelo dia do relatório; podem facilmente iniciar sessão e visualizar os dados em qualquer altura. 

 

• Otimização proactiva

As informações em tempo real podem ajudá-lo a reduzir as despesas com o que não está a funcionar, tal como referido no exemplo de anúncio acima. Como resultado, direciona o seu orçamento e melhora os resultados. 

 

Por exemplo, considere uma agência de marketing digital que gere uma marca de comércio eletrónico. Através do painel de controlo da IA, repararam que a CTR de uma campanha de retargeting do Facebook caiu 40% em apenas dois dias. Em vez de esperar até ao final do mês, a equipa concentrou-se em melhorar a sua estratégia. Em 48 horas, o envolvimento aumentou.

 

(Fonte da imagem)

 

O acompanhamento do desempenho em tempo real orientado por IA transforma os relatórios de lições de história em painéis de controlo vivos. 

 

Visualização de dados melhorada

 

Os clientes não têm paciência para ler todas as folhas ou esperar que um analista explique as informações. Geralmente, os relatórios das agências contêm muitas tabelas com centenas de linhas e colunas. Estes relatórios sobrecarregam os clientes e confundem-nos. 

 

As ferramentas de visualização baseadas em IA mudam completamente essa experiência. Em vez de linhas e colunas, os clientes vêem tabelas interactivas, gráficos, mapas de calor e tendências. A história dos dados brutos torna-se clara. 

 

Esta visualização pode mostrar claramente uma queda no envolvimento, um pico nas conversões ou a diferença de desempenho entre duas campanhas. 

 

Eis como a IA acrescenta mais valor:

 

• Escolher automaticamente o tipo de gráfico correto

A IA é suficientemente inteligente para compreender que tipo de gráfico deve ser utilizado para apresentar um determinado dado com exatidão. Isto produz dashboards interactivos que contam a história real. 

 

• Destacar anomalias

A IA ajuda a destacar as anomalias de forma inteligente para que sejam imediatamente visíveis. Por exemplo, se o CPC de uma campanha for 3x superior ao de outras, a IA pode assinalá-lo com códigos de cores ou anotações.

 

• Narração interactiva

Os clientes podem passar o cursor, clicar e explorar os dados em vez de pedirem outra imagem de ecrã estática.

 

(Fonte da imagem)

 

Porque é que isto é importante?

 

• Clareza do cliente

Os dados são corretamente visualizados com gráficos precisos. Isto proporciona clareza e os clientes podem compreender facilmente o que os dados estão a dizer. Não precisam que uma pessoa técnica venha explicar. 

 

• Melhores decisões

As decisões são rápidas e eficazes. Há menos erros e, por conseguinte, isto conduz a uma tomada de decisões eficaz. 

 

• Melhoria do empenhamento

Os clientes lembram-se mais dos elementos visuais do que dos dados em bruto. Assim, podem atuar rapidamente com base nos elementos visuais. 

 

Para além dos elementos visuais, algumas agências estão a experimentar a dobragem por IA para tornar os relatórios mais acessíveis. Em vez de partilhar apenas dashboards e gráficos, a IA pode gerar uma versão áudio dos destaques apresentados com uma voz clara e natural.

 

Isto permite que os clientes absorvam os pontos-chave enquanto se deslocam para o trabalho, fazem exercício ou realizam várias tarefas, sem terem de se sentar e estudar uma folha de cálculo.

 

Por exemplo, um cliente retalhista pode receber uma atualização áudio rápida a dizer: "Os seus anúncios do Instagram geraram 35% mais tráfego esta semana, enquanto as taxas de conversão do Google Ads caíram ligeiramente. Recomendamos que transfira 10% do orçamento do Google para o Instagram para obter um melhor ROI." Juntamente com os painéis de controlo visuais, isto torna o processo de elaboração de relatórios dinâmico e de fácil acesso.

 

As visualizações baseadas em IA aumentam a satisfação dos clientes, uma vez que não têm de esperar que alguém venha explicar os relatórios. Podem compreendê-los sozinhos.

 

Relatórios personalizados de clientes

 

Uma agência de marketing gere clientes de vários sectores. As necessidades de cada cliente são diferentes. Uma startup de SaaS pode preocupar-se com o MRR e a rotatividade, uma marca de retalho pode dar prioridade às conversões e ao valor médio das encomendas e uma organização sem fins lucrativos pode procurar a sensibilização e o envolvimento. 

 

Depois, a agência envia relatórios genéricos que cobrem tudo, mas não destacam nada específico para os objectivos dos clientes.

 

Com a personalização baseada em IA, em vez de modelos de tamanho único, pode adaptar cada relatório para fornecer os dados mais importantes para um cliente específico.

 

Como funciona:

• Durante a integração, defina KPIs específicos do cliente (por exemplo, CAC, ROAS, taxa de envolvimento, conversões).
• Introduza estes KPIs no seu sistema de IA.
• A IA dá automaticamente prioridade a essas métricas no relatório do cliente.

 

Porque é que isto é importante? 

 

• Melhora a relevância

Os clientes vêem o que é mais importante para eles. Sentem-se compreendidos quando vêem relatórios centrados nas suas preferências. 

 

• Poupa tempo

A confusão é reduzida ao destacar apenas os pontos principais que os clientes procuram num relatório. Desta forma, as informações baseadas em IA poupam tempo na elaboração dos relatórios dos clientes. 

 

Por exemplo, 

 

Considere uma agência de marketing que lida com clientes de retalho, SaaS e educação. Os seus relatórios estavam num PDF. Continha métricas genéricas como impressões, CTR e gastos com anúncios.

 

O problema:

• Os clientes não conseguiam ler os relatórios porque eram demasiado longos.
  
  
• Nas reuniões que se realizaram para decidir novas estratégias, os relatórios foram utilizados para explicar os números e não para discutir melhorias.

 

A solução:

 

A agência mudou sua estratégia de relatórios e começou a usar um sistema de relatórios alimentado por IA. Este sistema fornece painéis de controlo personalizados para cada cliente.

• Os clientes SaaS viram métricas como taxas de conversão e registos nos seus relatórios.
  
  
• As marcas de retalho receberam relatórios centrados nas receitas por canal e nos números de abandono do carrinho.
  
  
• Os clientes do sector da educação controlavam o custo por inquérito e as tendências de inscrição dos alunos.
  
  

 

A ferramenta de IA deu automaticamente prioridade a estes KPI. 

 

O impacto:

• Os clientes começaram a ler e a envolver-se com os relatórios porque estes eram relevantes e fáceis de compreender.
  
  
• As chamadas de estratégia passaram de "O que é que isto significa?" para "Como é que podemos melhorar ainda mais?"
  
  
• Em seis meses, a agência registou um aumento na retenção de clientes.
  
  
• A aquisição de novos clientes também melhorou, uma vez que os relatórios personalizados demonstraram valor durante as apresentações, encurtando o ciclo de vendas.

 

Os relatórios personalizados mostram aos clientes que está a fornecer o que é mais importante para eles. 

 

Análise preditiva para relatórios mais inteligentes

 

A criação de relatórios sobre dados anteriores diz-lhe o que aconteceu. Mas e se algo lhe puder dizer o que pode acontecer? É isso que a análise preditiva alimentada por IA pode fazer por si.

 

Ao analisar dados históricos e detetar padrões, os modelos de IA podem prever resultados futuros com exatidão. 

 

Eis como as agências utilizam a análise preditiva:

• Prevêem o orçamento de uma campanha. Quanto tempo dura o dinheiro da campanha e quando é que gastar mais dinheiro não dá os resultados esperados? 
• A IA é utilizada para prever quais os clientes potenciais que podem ser convertidos, para que as equipas se possam concentrar em alimentá-los. 
• A IA pode prever quando é que a venda de um determinado produto vai aumentar ou diminuir. Isto ajuda a decidir quando deve haver excesso ou falta de stock de um artigo. 
• Pode prever quais as plataformas que darão o máximo de resultados. 

 

(Fonte da imagem)

 

Porque é que isto é importante?

 

• Proactividade vs Reatividade

As empresas podem ser proactivas em vez de reactivas. Podem atuar em tempo real em vez de se basearem nos resultados do mês anterior. 

 

• Estratégias mais inteligentes

A previsão ajuda a planear os orçamentos, as apresentações e as chamadas de vendas para aumentar as taxas de conversão. 

 

• Vantagem competitiva

As agências com análises preditivas podem melhorar os resultados dos clientes, o que pode atrair mais clientes. 

 

A análise preditiva transforma os seus relatórios de um espelho retrovisor num para-brisas.

 

Resumos em linguagem natural

 

Suponha que envia a um cliente um relatório em PDF de 20 páginas. Sabe o que vai acontecer a seguir. Passam os olhos pelo primeiro gráfico, olham de relance para o número das receitas e talvez passem diretamente para a conclusão. A maioria dos clientes não tem tempo nem paciência para analisar todos os gráficos. 

 

Em vez de mostrar apenas números, a IA pode gerar explicações simples. Por exemplo:

• "A sua campanha de anúncios no Facebook gerou 45% mais cliques este mês em comparação com o anterior."
  
  
• "As taxas de abertura de e-mails caíram ligeiramente neste trimestre, provavelmente devido ao cansaço do público. Para obter melhores resultados, considere a criação de novas linhas de assunto."

 

(Fonte da imagem)

 

Porque é que isto é importante?

 

• Clareza para clientes não técnicos

Os clientes podem compreender facilmente o conteúdo do relatório e as áreas que necessitam de ser melhoradas. 

 

• Poupar tempo

Estes relatórios apresentam a conclusão do desempenho global, de modo a que se passe mais tempo a definir estratégias do que a tentar perceber o que o relatório tem para dizer. 

 

• Orientado para a ação

Estes relatórios apresentam informações e não apenas números. Assim, os clientes podem definir estratégias para o seu plano de ação em conformidade. 

 

Algumas agências estão a combinar os resumos escritos com a dobragem por IA. Em vez de enviar aos clientes um PDF, o sistema pode gerar uma breve atualização narrada por voz. 

 

Suponha que o seu cliente recebe um resumo áudio de um minuto numa voz natural e humana que diz,

 

"Olá, aqui está a atualização da sua campanha. O tráfego do site cresceu 18% no mês passado, principalmente com os anúncios do Instagram. Os leads do LinkedIn melhoraram em qualidade e seu custo por lead caiu 12%. Grande impulso rumo ao quarto trimestre!"

 

Isto torna os relatórios mais dinâmicos, acessíveis e até pessoais. É uma óptima ferramenta para clientes que preferem ouvir em vez de ler. A dobragem com IA complementa o relatório, facilitando o consumo das informações.

 

A IA nos relatórios das agências de marketing transforma os dados brutos em informações de marketing acionáveis.

 

Transforme os seus relatórios de marketing em relações

 

A IA nos relatórios das agências de marketing poupa tempo, melhora a exatidão e cria confiança junto dos clientes. 

 

As ferramentas de relatórios baseadas em IA automatizam a recolha de dados, fornecem rastreio em tempo real, ajudam a criar painéis de controlo personalizados e oferecem análises preditivas. 

 

Transformam números brutos em informações acionáveis. Com resumos em linguagem natural e dobragem por IA, as informações são apresentadas de uma forma que os clientes compreendem e apreciam.

 

Quer tornar os seus relatórios empresariais mais fáceis? Explore o DashThis hoje mesmo e comece a transformar a forma como faz os seus relatórios.