Liberte o poder da Tabela de dados do Google Analytics

***Antes de continuar

Se domina 100% das funcionalidades do Google Analytics, este artigo pode não ser escrito para si. Caso contrário, se for como 98% dos utilizadores do Google Analytics, provavelmente não está a utilizá-lo em todo o seu potencial. Se se considera parte do segundo grupo, não se acanhe. Talvez queira ler este artigo. Enquanto o mundo inteiro está a ficar louco com os grandes dados, várias ferramentas de análise de dados sofisticadas estão a aparecer no mercado. Basta pesquisar por "ferramenta de análise de grandes volumes de dados" e ficará submerso em análises que apresentam um milhão das melhores ferramentas disponíveis em todo o universo.

Utilização da consulta "Big data" no Google desde 2004. Fonte: Google Trends.

  Está a escapar-me alguma coisa? Sou só eu ou, enquanto toda a gente se embebeda com as ferramentas de grandes volumes de dados, estamos a esquecer-nos do panorama geral. Estas ferramentas ainda não são o Santo Graal. Sejamos realistas: seja qual for a ferramenta que utilize, seja qual for a sua funcionalidade, tenho quase a certeza de que não lhe dirá exatamente o que deve otimizar no seu sítio Web e muito menos como o deve fazer. Eis a razão.

As ferramentas não fazem o analista da Web

Independentemente da ferramenta ou do software de análise de dados que utilizar, para efetuar uma análise de um sítio Web de qualidade, tem de : 

Conheça os seus objectivos digitais por dentro e por fora 

Ao dominar os seus objectivos digitais, poderá traduzi-los em indicadores-chave de desempenho (KPI) e concentrar-se nas estatísticas que são significativas para a sua organização. Uma vez li em Blogue do Avinash Kaushik: "Os bons analistas são grandes assassinos. São óptimos a encontrar métricas e dimensões idiotas e a assassiná-las." Esta citação representa, para mim, uma das ideias mais importantes sobre a análise da Web. No final, a análise da Web tem tudo a ver com encontrar as métricas certas e fazê-las falar de uma forma significativa para o seu negócio.

Ser capaz de contextualizar os dados que analisa

As estatísticas podem ser interpretadas de várias formas quando observadas em diferentes contextos. Todos nós sabemos isso, mas tendemos a esquecer este facto quando se trata de partilhar dados com outros. Por si só, uma taxa de recuperação global ou o tempo passado num site não significam nada. Por outras palavras, apresentar uma análise estatística não significa copiar/colar números num relatório bonito. Temos de investir tempo a analisar os números que destacamos para lhes dar uma interpretação significativa. 

Utilize o software de estatísticas do seu sítio web como um chefe 

Seria um erro negligenciar a importância do desempenho do software de monitorização de sítios Web que utiliza. De facto, não se deve deixar limitar por nenhum software. Mas, francamente, nunca me deparei com uma situação deste género. As pessoas raramente levam as suas ferramentas estatísticas ao limite. Sejamos ainda mais honestos. A maioria das pessoas utiliza o Google Analytics porque é gratuito e, muitas vezes, nem sequer beneficia das suas funcionalidades mais básicas. E é exatamente isso que vamos tentar mudar.

Tabela de dados do Google Analytics: potencial a todo o vapor

Como o Google lhe chama, a "Tabela de dados" é provavelmente a coisa que mais utiliza sem sequer saber o seu nome. E isso é ótimo, porque não nos interessa absolutamente como se chama. Mas, se não for esse o caso, deve ser capaz de a utilizar como um chefe. Na verdade, se há uma coisa que você deve ser capaz de manipular com facilidade no Google Analytics, eu diria que é a "Tabela de dados". "Então, vamos para orelatório em tempo real , aatividade do hub de dados e outros relatórios sofisticados por um minuto. Ok, ok. WTF? Esta é a parte principal do Google Analytics: a tabela grande sob o gráfico, o relatório que o Google Analytics gera sempre que é executado. Tem o seguinte aspeto:Estou a ouvir-vos a pensar: "Duh! Eu já sei como usar esta coisa". Mas espere até o final do artigo antes de julgar. Sem mais demoras, aqui estão algumas funcionalidades fixes (e menos conhecidas) encontradas na maravilhosa Tabela de dados do Google Analytics! Abra uma cerveja gelada e veja a magia.

Dimensões 

A dimensão primária é o foco principal do relatório e é determinada por defeito quando se seleciona um relatório. As métricas (números) são alinhadas com ela. Neste exemplo, no relatório Origem/Meio, a Dimensão primária é, sem qualquer surpresa, Origem/Meio. Mas poucas pessoas sabem que podem alterá-la. Pode ser uma alternativa rápida e simples para mudar de relatório.

Mas, honestamente, adicionar uma dimensão secundária é o objetivo de ter definições de dimensões na Tabela de dados. É provavelmente a maneira mais fácil de cruzar dois tipos de métricas. Por exemplo, se quiser identificar as páginas que recebem mais visitas de outros motores de busca, terá de utilizar uma dimensão secundária. Neste caso, utilize "Média" como "Dimensão primária", clique em "Orgânica" e adicione "Página de destino" como "Dimensão secundária". "

Lembrem-se de que podem usar as dimensões para olhar para os números de diferentes perspectivas e eu terei atingido o meu objetivo. 

Linhas de plotagem 

Digamos que está a analisar as páginas que obtêm a maior quantidade de tráfego dos motores de busca e que gostaria de ver a evolução de uma determinada página. Esta é fácil!

1. Clique na caixa de verificação na extremidade esquerda de qualquer linha do relatório.
2. Clique em " Traçar linhas. "

É isso mesmo! Agora você pode comparar o tráfego orgânico recebido numa landing page específica (em laranja) com todo o tráfego orgânico (em azul). Uau.

Esta funcionalidade é extremamente útil quando se tenta identificar rapidamente o que realmente causou variações importantes num gráfico numa determinada data. A partir de agora, não terá de alterar as datas várias vezes até identificar o elemento que causou a variação (sim, todos nós fazemos isto). 

Caraterísticas de ordenação 

Existem várias formas de ordenar os dados apresentados na Vista de tabela de dados. Por predefinição, um relatório no Google Analytics ordena os dados alfanumericamente (do mais alto para o mais baixo). Pode alterar esta classificação clicando no cabeçalho da coluna. Também pode alterar a métrica pela qual o relatório é ordenado clicando no respetivo cabeçalho de coluna. Digamos que pretende ver as fontes que geram a maior quantidade de conversões, clique no cabeçalho da coluna da conversão específica. As fontes que geraram conversões serão encontradas no topo do relatório. Ao comparar dois intervalos de datas, pode querer ver os elementos que apresentam as maiores variações absolutas. Para o fazer, clique no menu pendente Tipo de ordenação e selecione "Variação absoluta". "

Caso contrário, teria de procurar na tabela quais os elementos que têm a maior variação. 

Apresentação do quadro 

No canto superior direito da tabela de dados, existem algumas opções de visualização muito úteis. Segue-se uma breve apresentação de cada uma delas. Note-se que é altamente recomendável jogar com elas para compreender plenamente o seu potencial.

A primeira é a vista predefinida, a tabela de dados como sempre a viu. A boa e velha vista! A segunda (gráfico de pizza) é a vista de percentagem. Mostra a contribuição de cada métrica selecionada como uma percentagem. Ajuda a ver a importância de cada elemento no relatório ativo. A terceira é a vista de desempenho. Tal como a vista de percentagem, mostra as métricas mais importantes do relatório. Também é muito útil quando se trata de comparar o desempenho (conversões, eventos, etc.). De seguida, temos a vista de comparação. Ela mostra o desempenho de cada métrica em comparação com a média do site. A segunda última é a nuvem de termos. O nome diz praticamente tudo. Para mim, o Google Analytics adicionou este termo para agradar aos seus utilizadores. Infelizmente, não lhe encontro qualquer valor. Talvez goste de a utilizar quando analisa relatórios de palavras-chave. Mas é só isso. O último (mas não o menos importante) parece um monstro estranho à primeira vista. Com ele, pode visualizar a relação entre duas dimensões. Apresenta os números através da rotação da segunda dimensão que escolheu. Este tem mesmo de ser experimentado para ser compreendido!

Conclusão

Se conseguiu chegar até aqui, quer mesmo utilizar todo o potencial do Google Analytics. É bom que assim seja, pois provavelmente não encontrará uma ferramenta de análise da Web mais útil a esse preço (note que quase não escrevi "a esse preço", pois é a que prefiro). As funcionalidades apresentadas neste artigo são realmente úteis e simples de utilizar. Por isso, agora que sabe que elas existem, não hesite em utilizá-las o mais possível. Mais uma vez, a ideia é olhar para os mesmos dados de diferentes perspectivas. Mas não se esqueça: tem de estar à procura de algo em particular para encontrar estatísticas extremamente significativas. As pepitas de ouro não vão aparecer na sua cara só porque está a fazer uma maratona de cliques. Como dissemos, as ferramentas não fazem o analista web. Utilizar a ferramenta de análise da Web como um chefe é necessário, mas não é suficiente. Crie hipóteses e tente validá-las - tudo isto mantendo-se 100% neutro. Seja curioso e resiliente. As pepitas de ouro virão!