No panorama digital, os canais comerciais e de marketing continuam a alargar-se.
À medida que o número de canais em que a sua empresa opera aumenta, os dados podem ficar cada vez mais separados. Se não gerir os dados da sua empresa de forma eficaz, irá obter silos de dados.
Trata-se de bolsas separadas de dados que podem ser de difícil acesso. Num ambiente empresarial em que a experiência do cliente é cada vez mais crucial, os dados subutilizados podem prejudicar a sua empresa.
Os estudos mais recentes dizem-nos que a experiência do cliente é um fator-chave de diferenciação da marca no mercado em linha atual. Os clientes esperam uma experiência consistente em todas as suas plataformas. Se não estiver a centralizar a recolha de dados dos clientesé um desafio garantir a consistência.
Se não estiver a tirar partido dos dados dos seus clientes para melhorar a experiência do cliente, deve considerar a consolidação de dados. O que significa consolidar os seus dados é explicado abaixo com mais pormenor.
Na sua essência, a consolidação de dados consiste em fundir todas as suas fontes de dados numa localização de armazenamento centralizada. Não se trata necessariamente de uma localização física. Podemos estar a falar de uma solução de armazenamento na nuvem. De facto, esta é uma das opções de consolidação de dados mais populares.
Utilizará um processo conhecido como ETL para extrair, transformar e carregar os dados de fontes separadas para uma solução de armazenamento central. Em seguida, analisa estes dados e dá feedback sobre os seus próprios relatórios, análises e tratamento de dados.
A principal vantagem é a análise de dados da sua empresa. Ter toda a informação disponível num único local significa que pode extrair dados de tendências com confiança. Ao mesmo tempo, está seguro de que tem todos os dados comerciais disponíveis necessários.
O armazenamento centralizado significa que todos os seus dados de fontes separadas são recolhidos num único armazém de dados. Normalmente, utilizará sistemas integrados de IA para ordenar e categorizar estes dados automaticamente.
O passo seguinte é a integração dos seus sistemas. Se quiser tirar o máximo partido dos dados consolidados, estes devem estar acessíveis. Analise todos os sistemas que possui, desde as comunicações com os funcionários até à automação de marketing software.
Todos os sistemas devem ser capazes de comunicar. Caso contrário, terá de adotar um processo para extrair e transformar os dados. Se os seus sistemas puderem ser integrados com os seus dados centralizados, então estará a dar o próximo passo. Garantir o acesso do pessoal de tratamento de dados.
Os dados centralizados podem melhorar a experiência do cliente, melhorar os seus relatórios e aumentar a eficiência da sua empresa. No entanto, só o pode fazer se o pessoal relevante puder aceder a esses dados.
A solução ideal é uma plataforma única que possa fornecer acesso tanto aos dados de backend para análise como aos dados do cliente para serviço.
Se for uma empresa estabelecida, terá muitas fontes de dados diferentes. Redes sociais, e-mail de marketing, retalho eletrónico, classificações da loja de aplicaçõese a lista pode continuar. O ETL é o processo utilizado para reunir todos estes dados e carregá-los no seu novo armazém de dados.
Extrair os dados significa retirar dados estruturados ou não estruturados da sua fonte. Em seguida, serão filtrados para garantir a qualidade dos dados. Os processos de transformação dependerão da sua organização e dos dados que está a tentar analisar. Podem ser a remoção de duplicações, a encriptação, etc.
O carregamento dos dados ocorre depois de terem sido processados desta forma, o que significa que apenas os dados utilizáveis devem entrar no seu armazém de dados.
É possível fazê-lo manualmente, codificando scripts para transformar os dados num formato que o sistema possa compreender, mas isso é ineficaz. Os dados comerciais em tempo real ficam desactualizados rapidamente. No entanto, é possível utilizar uma solução mais técnica para acelerar o processo.
Analise as suas diferentes aplicações e sistemas ERP. Identifique os programas onde pode combinar APIs. Isto permitir-lhe-á unificar o formato de saída de dados e proporcionar-lhe-á um maior controlo sobre a integração de programas com uma biblioteca de dados centralizada.
As suas considerações serão diferentes aqui, dependendo se está a começar com algumas fontes de dados ou com muitos programas individuais. Começar com software de código aberto pode ser uma boa escolha para empresas em fase de arranque, uma vez que começará por ter controlo sobre a API.
As organizações sem pessoal técnico interno devem procurar soluções sem código. Estas baseiam-se em modelos de computação em nuvem. Utilizando estas ferramentas, é possível automatizar muitas partes do processo ETL. Também pode ser útil para grandes empresas que lidam com muitas fontes de dados separadas.
A consolidação de dados pode não ser a medida correta para todas as empresas. No entanto, existem algumas vantagens deste modelo para as organizações certas. As empresas de marketing ou os especialistas em marketingem particular, podem beneficiar de conhecimentos mais profundos sobre os utilizadores.
A consolidação de dados permite-lhe processar, ordenar e analisar dados empresariais em tempo real. Isto significa que tem uma estrutura muito mais precisa para definir e acompanhar os KPIs do departamento.
Ao mesmo tempo, é possível obter informações mais detalhadas sobre o comportamento dos clientes. Este facto tem duas vantagens fundamentais. Em primeiro lugar, pode avaliar com maior precisão a satisfação do cliente, vendo como o seu processo de serviço/venda afecta diretamente os clientes.
Em segundo lugar, é possível ver os resultados diretos dos esforços de marketing no comportamento do utilizador. Isto dá-lhe resultados mais acionáveis ao testar novos textos, CTAs e diferentes materiais de marketing.
O acesso a dados mais pormenorizados para análise evidenciará as ineficiências da sua cadeia de distribuição. A identificação de pontos específicos de elevado desgaste ou de feedback negativo comum pode conduzi-lo à otimização do processo.
Por exemplo, digamos que mudou para soluções de call center baseadas na nuvem. Os seus novos dados simplificados mostram que as taxas de conversão de contactos não solicitados são inferiores a 1%. Isto pode significar várias coisas, pelo que pode analisar esses dados com mais pormenor.
Um pressuposto comum pode ser que o seu pessoal de vendas precisa de mais formação sobre ultrapassar objecções. No entanto, neste caso, ao analisar os dados, verifica-se que está a encaminhar para a sua equipa de vendas clientes que apenas têm um baixo nível de envolvimento com o seu produto.
Analisa os seus dados de marketing e vê que, na verdade, é um canal de marketing específico que está a conduzir potenciais clientes não qualificados com baixas probabilidades de conversão. Por isso, decide otimizar esse canal. Este é o tipo de análise que só pode ser feita com todos os seus dados disponíveis num único local.
De acordo com os dados de mercado mais recentes84% dos clientes afirmam que a experiência é tão importante como o produto. Para além disso, 76% dos clientes esperam uma experiência consistente em vários departamentos e plataformas.
Os clientes podem querer iniciar uma transação numa aplicação móvel e concluí-la no seu sítio Web. Podem querer fazer uma pergunta a meio de uma transação sem ter de começar de novo. Independentemente das necessidades dos clientes, a consolidação de dados permite-lhe manter a experiência multicanal consistente.
Plataformas integradas como as que se encontram num centro de atendimento empresarial dão ao pessoal de serviço e de vendas acesso aos dados dos clientes de todos os canais. Assim, se o seu cliente telefonar por causa de algo que viu na sua aplicação móvel, o agente pode ver essas interações.
Quando tiver controlo total sobre o seu processo de recolha e armazenamento de dados, a segurança tornar-se-á mais fácil de gerir. Podem ser aplicados protocolos de segurança consistentes aos dados a todos os níveis. Está sempre ciente de onde se encontram os seus dados e de quem tem acesso aos mesmos.
Tornará o trabalho dos seus administradores de dados e da sua segurança informática muito mais fácil. Isto é especialmente verdade se tiver uma empresa internacional que tenha de ter em conta diferentes quadros de segurança nacionais.
A consolidação de dados é um processo de cariz tecnológico. Há soluções específicas de software e hardware que precisam de ser implementadas. É provável que seja necessário algum investimento. Tenha isto em conta quando criar o seu roteiro de transformação da empresa.
Os programas assistidos por IA estão a tornar-se ferramentas indispensáveis para a consolidação e análise de dados. A principal vantagem é o facto de uma IA poder aprender os seus dados. Isto significa que, uma vez implementado, um processo automatizado assistido por IA tornar-se-á mais eficiente na extração de dados utilizáveis ao longo do tempo.
Quando se combina isso com os ganhos de eficiência resultantes da automatização do processo, obtém-se uma solução à medida para o laborioso tratamento de dados.
É no armazenamento que entra o armazenamento de dados. Tal como mostrámos no diagrama de consolidação de dados acima, trata-se de um único centro de armazenamento de dados que pode servir vários pontos de acesso. Há várias opções a considerar em diferentes níveis tecnológicos.
Na extremidade de baixo custo do espetro, teria uma localização de servidor centralizada para armazenar e aceder aos dados. Pode ser um servidor no local, uma opção hospedada ou um servidor baseado na nuvem. Isto não incluiria uma plataforma ou IU para aceder aos dados e elaborar relatórios sobre os mesmos.
No nível seguinte de investimento, seria de esperar que a solução incluísse um motor de análise. Trata-se de um programa concebido para acesso e análise de dados. Em seguida, procurará integrá-lo nas suas ferramentas de elaboração de relatórios front-end existentes.
As soluções de custo mais elevado são as mais cómodas. Estas opções incluem um cliente front-end totalmente integrado, completo com ferramentas de elaboração de relatórios. Algumas soluções oferecem plataformas tudo-em-um e permitem um acesso fácil aos dados dos clientes por parte do pessoal de serviço e de vendas.
Ter acesso rápido e fácil a todos os dados da sua empresa significa que pode responder rapidamente às mudanças. Isso significa que também precisa de se certificar de que os seus sistemas de comunicação são intuitivos.
Se o pessoal não for capaz de comunicar a informação com a mesma facilidade com que a analisa, perderá essa capacidade de adaptação ágil. Procure soluções de comunicação empresarial para encontrar a melhor opção para a sua empresa.
Se a sua solução de armazenamento e análise não for uma das melhores ofertas, precisará de um sistema para o pessoal aceder aos dados. É fundamental que este software possa integrar-se e comunicar com a sua solução de armazenamento.
A última coisa que se pretende é acrescentar mais um passo de extração de dados ao processo. Também não quer que informações em falta ou inutilizáveis atrasem os seus agentes.
Por exemplo, se a sua atividade for desenvolvida nos EUA e na China, terá de lidar com conjuntos de dados unicode. Todos os sistemas têm de ser capazes de lidar com os mesmos formatos de dados, ou acabará por ter resultados inutilizáveis.
A consolidação de dados e sistemas existentes apresenta alguns desafios específicos. Além disso, existem algumas diretrizes de boas práticas que pode seguir para ajudar a ultrapassar estes desafios. Vamos examiná-las com mais pormenor.
Os erros podem e vão acontecer. É sempre uma boa ideia ter planos de contingência quando se está a tomar decisões comerciais. O mesmo se aplica à transferência de dados. Evite perder dados comerciais valiosos simplesmente por não ter tomado precauções.
Certifique-se de que efectua uma cópia de segurança dos dados originais da sua fonte antes de os submeter ao processo ETL. Assim, se os dados se perderem ou corromperem, pode sempre reverter para a cópia de segurança e repetir o processo.
Há muito a considerar quando se trata de consolidar uma empresa existente. Os avanços tecnológicos têm todos um custo. Como sempre, é necessário prever as potenciais poupanças, a eficiência e os ganhos de serviço em relação ao investimento inicial.
Identificar potenciais vulnerabilidades de segurança antes de transferir ou transformar dados. Proteja os dados sensíveis dos clientes ou da empresa em todas as fases do processo. Mesmo que o seu processo seja maioritariamente automatizado, haverá alturas em que será necessário o acesso humano.
Se tiver dados anónimos, certifique-se de que se mantêm assim. Se estiver a lidar com dados confidenciais, certifique-se de que apenas os agentes adequados têm acesso. Não tem de ser diferente dos seus protocolos de segurança padrão, mas tem de ser consistente em toda a consolidação.
A análise de dados está a tornar-se cada vez mais importante nas empresas. A velocidade a que uma análise é efectuada aumenta drasticamente com a consolidação de dados. Pode ser uma vantagem vital tanto para as empresas em crescimento como para as já estabelecidas.
É claro que a consolidação de dados pode implicar um investimento avultado, mas deve ponderar os benefícios a longo prazo em relação ao custo. Ter dados legíveis de todas as partes da sua empresa é uma ferramenta altamente adaptável.
Se for necessário atualizar os métodos de planeamento de inventárioos dados mostrar-lhe-ão isso mesmo. Se a experiência do cliente estiver a falhar em determinadas áreas, os dados também o mostrarão. Cabe-lhe a si decidir onde concentrar os seus esforços, mas com dados acessíveis, pode tomar as decisões mais informadas.
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