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Taxa de conversão de MQL para SQL

A sua equipa de marketing qualificou leads, mas quantos se tornaram qualificados para vendas durante o processo de vendas? Qual é a sua taxa de conversão de MQL para SQL?

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Qual é a taxa de conversão de MQL para SQL?

A taxa de conversão de MQL para SQL é a percentagem de leads qualificados pelo marketing que se tornaram Sales Qualified Lead (SQL). O que significa que a equipa de marketing e a equipa de vendas confirmaram que os leads têm uma boa pontuação. Ao ser qualificado como um bom prospeto pelo seu representante de vendas, está normalmente pronto para a fase seguinte do processo de vendas ou do funil de vendas.

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5 métricas omnicanal que os profissionais de marketing devem medir para obter sucesso

Como é que calcula a sua taxa de conversão de MQL para SQL?

O seu CRM ou ferramenta de geração de leads pode fornecer-lhe estes dados a partir do pipeline de vendas, com informações sobre a qualidade dos leads e o retorno dos seus esforços de marketing.

Fórmula da taxa de conversão de MQL para SQL

Número de contactos de vendas X 100 / Número de contactos de marketing = taxa de conversão média de MQL para SQL.

Qual é uma boa taxa de conversão de MQL para SQL?

Tudo depende da jornada do comprador, do ciclo de vendas médio e do número de MQLs, mas uma taxa de conversão média de MQL para SQL é de cerca de 13%. Portanto, qualquer coisa acima de 13% deve ser uma taxa de conversão muito boa. No entanto, se você tiver apenas alguns leads (ex: 4 MQLs e 2SQLs), isso significa uma taxa de conversão de mql de 50%, mas com um número tão pequeno de SQLs, pode não ser um dado relevante.

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O que é uma má taxa de conversão de MQL para SQL?

Dependendo da sua equipa, dos objectivos de marketing digital, do ciclo de vida dos clientes potenciais e do sector, uma taxa de conversão baixa pode situar-se entre 0% e 5%. Uma vez que o valor de referência é de cerca de 13%, pode considerar qualquer valor superior a 13% como uma taxa de conversão elevada.

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Exemplos e modelos de KPI de MQL para SQL

Os seus dados MQL para SQL podem ser adicionados a vários tipos diferentes de relatórios. Aqui estão alguns deles:

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Modelo de relatório executivo Modelo de relatório executivo

Independentemente da dimensão da sua empresa, este modelo está repleto de métricas de negócio que os seus executivos vão querer ver. Mostre-lhes todas as suas métricas mais importantes de receitas, marketing de entrada, conversão de leads, leads aceites pelas vendas (SAL) e muito mais.

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Modelo de relatório de campanhas de marketing Modelo de relatório de campanhas de marketing

Do marketing de conteúdos às redes sociais e PPC, este relatório dá-lhe uma boa visão de todas as métricas da sua estratégia de marketing em linha e do desempenho geral em linha. Acompanhe os seus contactos no Linkedin e as conversões de vendas.

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Modelo de marketing por correio eletrónico Modelo de marketing por correio eletrónico

Verifique todos os dados das suas campanhas de correio eletrónico, desde a taxa de conversão, o total de vendas, os contactos de vendas, os custos e muito mais. Também pode acompanhar estes dados juntamente com os seus acompanhamentos de correio eletrónico, referências, métricas comerciais e referências do sector.

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Melhores práticas de MQL para SQL

Eis algumas das melhores práticas que deve ter em mente para melhorar os seus contactos de alta qualidade.

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ícone da etapa 2 Optimize as suas mensagens

A criação de leads não é fácil, mas garantir que a sua equipa de vendas está alinhada com uma boa mensagem e um bom discurso de vendas pode fazer uma grande diferença. Dê formação a todos os seus vendedores para que o seu discurso esteja sempre no ponto, incluindo tudo, desde o preço até à forma de obter as suas informações de contacto e, claro, os melhores argumentos para os levar a uma venda.

ícone da etapa 1 Ter uma buyer persona clara

Por vezes, pode ser difícil saber quais as acções que fazem de um cliente potencial um cliente potencial qualificado para marketing e, depois, um cliente potencial qualificado para vendas. Ao certificar-se de que está a visar a buyer persona certa, pode identificar claramente os factores de qualificação e ter estratégias de marketing e páginas de destino adaptadas à persona certa. Pense nos dados demográficos, no cargo, nos interesses e muito mais.

ícone da etapa 3 Utilizar uma ferramenta de automatização do marketing

Para garantir que os contactos passam sem problemas do MQL para o SQL, pode utilizar ferramentas de automatização de marketing como o hubspot, que contêm diferentes funcionalidades, como o acompanhamento automático. Pode certificar-se de que alimenta todos os seus leads, mesmo que não tenha pessoal de vendas suficiente para contactos manuais personalizados.

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